Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Roy, Samrendra, Kobayashi, Kazuma, Chakraborty, Souvik, Rizwan-uddin, Alam, Syed Bahauddin
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.22525