When lookout sees crackle: Anomaly detection via kernel density estimation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hyndman, Rob J, Kandanaarachchi, Sevvandi, Turner, Katharine |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Extreme Value Modelling of Feature Residuals for Anomaly Detection in Dynamic Graphs
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly detection using surprisals
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods. By Zdravko I.Botev, Dirk P.Kroese, and Thomas Taimre, Second edition, Boca Raton: Chapman and Hall/ CRC , 2025. 729 pp. AU $147.93 (hardcover). ISBN : 978‐1032488684
di: Sevvandi Kandanaarachchi
Pubblicazione: (2026)
di: Sevvandi Kandanaarachchi
Pubblicazione: (2026)
Online conformal inference for multi-step time series forecasting
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wrapped flat-top kernel density estimation with circular data
di: Tsuruta, Yasuhito
Pubblicazione: (2026)
di: Tsuruta, Yasuhito
Pubblicazione: (2026)
Graphons of Line Graphs
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graphon Mixtures
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecast Linear Augmented Projection (FLAP): A free lunch to reduce forecast error variance
di: Yang, Yangzhuoran Fin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yangzhuoran Fin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate reconciliation for hierarchical time series
di: Pinheiro, Ana Caroline, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pinheiro, Ana Caroline, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting Pre-processing Group Fairness: A Modular Benchmarking Framework
di: Oldfield, Brodie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oldfield, Brodie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting the structure of dynamic graphs
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new interpoint distance-based clustering algorithm using kernel density estimation
di: Modak, Soumita
Pubblicazione: (2023)
di: Modak, Soumita
Pubblicazione: (2023)
Radius selection using kernel density estimation for the computation of nonlinear measures
di: Medrano, Johan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Medrano, Johan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Graph Structure via Adapted Flux Balance Analysis
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A novel nonparametric framework for DIF detection using kernel-smoothed item response curves
di: Hladká, Adéla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hladká, Adéla, et al.
Pubblicazione: (2025)
A pseudo-inverse of a line graph
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locally parametric nonparametric density estimation
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online robust covariance matrix estimation and outlier detection
di: Guillot, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guillot, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Kriging via variably scaled kernels
di: Audone, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Audone, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2026)
A tree-based kernel for densities and its applications in clustering DNase-seq profiles
di: Xu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal rates for estimating the covariance kernel from synchronously sampled functional data
di: Berger, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Berger, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric density estimation with a parametric start
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spatially smoothed robust covariance estimation for local outlier detection
di: Puchhammer, Patricia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Puchhammer, Patricia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Minimum regularized covariance trace estimator and outlier detection for functional data
di: Oguamalam, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oguamalam, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Tukey meets Chauvenet: a new boxplot criterion for outlier detection
di: Lin, Hongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Hongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A global kernel estimator for partially linear varying coefficient additive hazards models
di: Ng, Hoi Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ng, Hoi Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistent detection and estimation of multiple structural changes in functional data: unsupervised and supervised approaches
di: Chakrabarty, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakrabarty, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling complex measurement error in microbiome experiments to estimate relative abundances and detection effects
di: Clausen, David S, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Clausen, David S, et al.
Pubblicazione: (2022)
When is it worthwhile to jackknife? Breaking the quadratic barrier for Z-estimators
di: Lin, Licong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Licong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly robust estimation and inference for a log-concave counterfactual density
di: Ham, Daeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ham, Daeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible unimodal density estimation in hidden Markov models
di: Koslik, Jan-Ole, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koslik, Jan-Ole, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust covariance estimation and explainable outlier detection for matrix-valued data
di: Mayrhofer, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mayrhofer, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast nonparametric spectral density estimation from irregularly sampled data
di: Geoga, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geoga, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling low-fidelity outputs for estimation of high-fidelity density and its tails
di: Kim, Minji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Minji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving estimation for asymptotically independent bivariate extremes via global estimators for the angular dependence function
di: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Pubblicazione: (2023)
On min-Storey estimators for multiple testing and conformal novelty detection
di: Zijun, Gao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zijun, Gao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gaussian Process with dissolution spline kernel
di: Murphy, Fiona, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murphy, Fiona, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detection of Anomalous Network Nodes via Hierarchical Prediction and Extreme Value Theory
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deconvolution density estimation with penalised MLE
di: Cai, Yun, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Cai, Yun, et al.
Pubblicazione: (2021)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Extreme Value Modelling of Feature Residuals for Anomaly Detection in Dynamic Graphs
di: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Anomaly detection using surprisals
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods. By Zdravko I.Botev, Dirk P.Kroese, and Thomas Taimre, Second edition, Boca Raton: Chapman and Hall/ CRC , 2025. 729 pp. AU $147.93 (hardcover). ISBN : 978‐1032488684
di: Sevvandi Kandanaarachchi
Pubblicazione: (2026) -
Online conformal inference for multi-step time series forecasting
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wrapped flat-top kernel density estimation with circular data
di: Tsuruta, Yasuhito
Pubblicazione: (2026)