Bounding Box Anomaly Scoring for simple and efficient Out-of-Distribution detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yahiaoui, Mohamed Bahi, Daniel, Geoffrey, Giraldi, Loïc, Bruyelle, Jérémie, Arbel, Julyan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality?
di: Wolinski, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wolinski, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2022)
$\textit{BlockFormer}$ : Transformer-based inference from interaction maps
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulation-based inference of yeast centromeres
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2025)
Logarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic Bandit
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNN-ASE: Graph-Based Anomaly Detection and Severity Estimation in Three-Phase Induction Machines
di: Bentrad, Moutaz Bellah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bentrad, Moutaz Bellah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Theoretical guidelines for annealed Langevin dynamics in compositional simulation-based inference
di: Touron, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Touron, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)
Error analysis of a compositional score-based algorithm for simulation-based inference
di: Touron, Camille, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Touron, Camille, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning reconstruction with uncertainty estimation for $γ$ photon interaction in fast scintillator detectors
di: Daniel, Geoffrey, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Daniel, Geoffrey, et al.
Pubblicazione: (2023)
Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization
di: LeMinh, Tâm, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: LeMinh, Tâm, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian inference with sources of uncertainty: from confidence modelling to sparse estimation
di: Rosa, Rafael Mouallem, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rosa, Rafael Mouallem, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Discovery from Time Series with Hybrids of Constraint-Based and Noise-Based Algorithms
di: Bystrova, Daria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bystrova, Daria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Black-Box Anomaly Attribution
di: Idé, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Idé, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for Anomaly and Out-of-Distribution Detection: A Survey
di: Xu, Ruiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ruiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Out-of-Distribution Generalization Bounds via Sharpness
di: Zou, Yingtian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Yingtian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vendi Novelty Scores for Out-of-Distribution Detection
di: Pasarkar, Amey P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pasarkar, Amey P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Inductive Biases for Voltage Prediction in Distribution Grids
di: Okoyomon, Ehimare, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Okoyomon, Ehimare, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Robust Autoencoder Ensemble-Based Approach for Anomaly Detection in Text
di: Pantin, Jeremie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pantin, Jeremie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Scoring and Thresholding with Human Feedback for Robust Out-of-Distribution Detection
di: Yamada, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamada, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Score-based Conditional Out-of-Distribution Augmentation for Graph Covariate Shift
di: Wang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unifying Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection and Out-of-Distribution Detection: A Benchmark
di: Wang, Yili, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yili, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Layer Confidence Scoring for Detection of Out-of-Distribution Samples, Adversarial Attacks, and In-Distribution Misclassifications
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Long-Tailed Anomaly Score Distributions with Importance-Weighted Loss
di: Lee, Jungi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jungi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Just rotate it! Uncertainty estimation in closed-source models via multiple queries
di: Pitas, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pitas, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performance Metric for Multiple Anomaly Score Distributions with Discrete Severity Levels
di: Yi, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiscoverPhysics: Benchmarking LLMs for Out-of-the-Box Scientific Thinking
di: Wiemann, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wiemann, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2026)
AuToMATo: An Out-Of-The-Box Persistence-Based Clustering Algorithm
di: Huber, Marius, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huber, Marius, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLXP: A Framework for Conducting Replicable Experiments in Python
di: Arbel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arbel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
Boundary Point Jailbreaking of Black-Box LLMs
di: Davies, Xander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davies, Xander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Optimization of Stochastic Black-Box Functions with Arbitrary Noise Distributions using Wilson Score Kernel Density Estimation
di: Iversen, Thorbjørn Mosekjær, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iversen, Thorbjørn Mosekjær, et al.
Pubblicazione: (2025)
SCOPED: Score-Curvature Out-of-distribution Proximity Evaluator for Diffusion
di: Barkley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barkley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hamiltonian Neural Networks for Robust Out-of-Time Credit Scoring
di: Marín, Javier
Pubblicazione: (2024)
di: Marín, Javier
Pubblicazione: (2024)
AP-OOD: Attention Pooling for Out-of-Distribution Detection
di: Hofmann, Claus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hofmann, Claus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reconstruction Error-based Anomaly Detection with Few Outlying Examples
di: Angiulli, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Angiulli, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leave-One-Out-, Bootstrap- and Cross-Conformal Anomaly Detectors
di: Hennhöfer, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hennhöfer, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prevalidated ridge regression is a highly-efficient drop-in replacement for logistic regression for high-dimensional data
di: Dempster, Angus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dempster, Angus, et al.
Pubblicazione: (2024)
FreeGNN: Continual Source-Free Graph Neural Network Adaptation for Renewable Energy Forecasting
di: Bahi, Abderaouf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bahi, Abderaouf, et al.
Pubblicazione: (2026)
Functional Bilevel Optimization for Machine Learning
di: Petrulionyte, Ieva, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petrulionyte, Ieva, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning k-Level Structured Sparse Neural Networks Using Group Envelope Regularization
di: Refael, Yehonathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Refael, Yehonathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality?
di: Wolinski, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2022) -
$\textit{BlockFormer}$ : Transformer-based inference from interaction maps
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Simulation-based inference of yeast centromeres
di: Touron, Eloïse, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Logarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic Bandit
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GNN-ASE: Graph-Based Anomaly Detection and Severity Estimation in Three-Phase Induction Machines
di: Bentrad, Moutaz Bellah, et al.
Pubblicazione: (2025)