Buchumschlag

Multitask-Informed Prior for In-Context Learning on Tabular Data: Application to Steel Property Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sinodinos, Dimitrios, Nikpour, Bahareh, Wei, Jack Yi, Sinha, Sushant, Ma, Xiaoping, Rehman, Kashif, Yue, Stephen, Armanfard, Narges
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MultiTab: A Scalable Foundation for Multitask Learning on Tabular Data
von: Sinodinos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Task Affinity Learning for Multitask Dense Scene Predictions
von: Sinodinos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-Guided Reinforcement Learning for Hard Attention in Few-Shot Learning
von: Nikpour, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TabPFN-MT: A Natively Multitask In-Context Learner for Tabular Data
von: Cureton, Cormac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ICLAD: In-Context Learning for Unified Tabular Anomaly Detection Across Supervision Regimes
von: Wei, Jack Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collision-Aware Vision-Language Learning for End-to-End Driving with Multimodal Infraction Datasets
von: Koran, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DASVDD: Deep Autoencoding Support Vector Data Descriptor for Anomaly Detection
von: Hojjati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ARTA: Adversarial-Robust Multivariate Time--Series Anomaly Detection via Sparsity-Constrained Perturbations
von: Hojjati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Clustering with Self-Supervision using Pairwise Similarities
von: Sadeghi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forward-Backward Knowledge Distillation for Continual Clustering
von: Sadeghi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Flaws: A Critical Analysis of Initialization Effect on Time Series Anomaly Detection
von: Koran, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contaminated Multivariate Time-Series Anomaly Detection with Spatio-Temporal Graph Conditional Diffusion Models
von: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Shot Anomaly Detection with Dual-Branch Prompt Selection
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Jigsaw Conditioned Diffusion Model for Skeleton-based Video Anomaly Detection
von: Karami, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey
von: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Open-Set Multivariate Time-Series Anomaly Detection
von: Lai, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Supervised Anomaly Detection in Computer Vision and Beyond: A Survey and Outlook
von: Hojjati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hierarchical Chain-of-Thought Prompting: Enhancing LLM Reasoning Performance and Efficiency
von: Huang, Xingshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EngineAD: A Real-World Vehicle Engine Anomaly Detection Dataset
von: Hojjati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seismic Performance of Lightweight Steel Shear Walls With Gypsum Sheathing: Experimental Investigation
von: Luigi Fiorino, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Urdu Intent Detection with Large Language Models and Prototype-Informed Predictive Pipelines
von: Hassan, Faiza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multitask Multimodal Fusion with Tabular Foundation Models for Peak and Durability Prediction of Pertussis Booster Response
von: Sitani, Divya
Veröffentlicht: (2026)

Testing the weak cosmic censorship conjecture via test particle induced overcharging/overspinning of Kerr Newman modified gravity black hole
von: Ahmad, Waqar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Augmented Transformers: A Systematic Review from Neuroscience Principles to Enhanced Model Architectures
von: Omidi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Causal Orderings for In-Context Tabular Prediction
von: Xu, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcing Numerical Reasoning in LLMs for Tabular Prediction via Structural Priors
von: Cai, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMPolymer: A Multimodal Multitask Pretraining Framework for Polymer Property Prediction
von: Wang, Fanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Akbar: New Policies for Shifting Contexts
von: Dalrymple, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Novel Approach for Predicting the Air Quality Index of Megacities through Attention-Enhanced Deep Multitask Spatiotemporal Learning
von: Khan, Harun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Laws and In-Context Learning: A Unified Theoretical Framework
von: Mehta, Sushant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval & Fine-Tuning for In-Context Tabular Models
von: Thomas, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuned In-Context Learning Transformers are Excellent Tabular Data Classifiers
von: Breejen, Felix den, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Informed Priors for Knowledge Integration in Trajectory Prediction
von: Schlauch, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Destroying the Kerr Newman MOG Black hole with Scalar Test Field
von: Ahmad, Waqar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental Correlation of the Steel's Thermophysical Properties for Thermal Engineering Applications
von: Yanan Camaraza‐Medina
Veröffentlicht: (2025)

Prior Biological Knowledge And Epigenetic Information Enhances Prediction Accuracy Of Bayesian Wnt Pathway
von: Sinha, Shriprakash, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Physics-Informed Priors with Application to Boundary Layer Velocity
von: Menicali, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High Cycle Fatigue Properties of PM‐HIPed High‐Nitrogen Tool Steel: Effect of Surface Condition
von: Faezeh Javadzadeh Kalahroudi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Tabular Foundation Models Meet Strategic Tabular Data: A Prior Alignment Approach
von: Lv, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prior-Aligned Data Cleaning for Tabular Foundation Models
von: Berti-Equille, Laure
Veröffentlicht: (2026)