DAK-UCB: Diversity-Aware Prompt Routing for LLMs and Generative Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jafari, Donya, Farnia, Farzan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PAK-UCB Contextual Bandit: An Online Learning Approach to Prompt-Aware Selection of Generative Models and LLMs
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Be More Diverse than the Most Diverse: Optimal Mixtures of Generative Models via Mixture-UCB Bandit Algorithms
von: Rezaei, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rezaei, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Exploration Comes for Free with Mixture-Greedy: Do we need UCB in Diversity-Aware Multi-Armed Bandits?
von: Nia, Bahar Dibaei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nia, Bahar Dibaei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PromptWise: Online Learning for Cost-Aware Prompt Assignment in Generative Models
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPARKE: Scalable Prompt-Aware Diversity and Novelty Guidance in Diffusion Models via RKE Score
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromptSplit: Revealing Prompt-Level Disagreement in Generative Models
von: Lotfian, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lotfian, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exposing Diversity Bias in Deep Generative Models: Statistical Origins and Correction of Diversity Error
von: Farnia, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farnia, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Vendi Score: An Information-Theoretic Approach to Diversity Evaluation of Prompt-based Generative Models
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stability and Generalization in Free Adversarial Training
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Armed Bandit Approach to Online Selection and Evaluation of Generative Models
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Maximum von Neumann Entropy Principle: Theory and Applications in Machine Learning
von: Wu, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do Vendi Scores Converge with Finite Samples? Truncated Vendi Score for Finite-Sample Convergence Guarantees
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Certified Adversarial Robustness via Partition-based Randomized Smoothing
von: Goli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Domain Transfer via Elastic Net Regularization
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian Smoothing in Saliency Maps: The Stability-Fidelity Trade-Off in Neural Network Interpretability
von: Ye, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Interpretable Evaluation of Entropy-based Novelty of Generative Models
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Distributed Evaluation of Generative Models
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Certifiably Robust Model Evaluation in Federated Learning under Meta-Distributional Shifts
von: Najafi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Najafi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Kernels Multiply, Clusters Unify: Fusing Embeddings with the Kronecker Product
von: Wu, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Hardness of Sampling from Mixture Distributions via Langevin Dynamics
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Information Theoretic Approach to Interaction-Grounded Learning
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling Differences in Generative Models: A Scalable Differential Clustering Approach
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Inductive Biases of Demographic Parity-based Fair Learning Algorithms
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretation of Neural Networks is Susceptible to Universal Adversarial Perturbations
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2022)
pFedFair: Towards Optimal Group Fairness-Accuracy Trade-off in Heterogeneous Federated Learning
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Scalable Reference-Free Evaluation of Generative Models
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scendi Score: Prompt-Aware Diversity Evaluation via Schur Complement of CLIP Embeddings
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Cross-problem Generalization in Diffusion-Based Neural Combinatorial Solver via Inference Time Adaptation
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoreauPruner: Robust Pruning of Large Language Models against Weight Perturbations
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB
von: Tsai, Ming-Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsai, Ming-Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Syndrome-Flow Consistency Model Achieves One-step Denoising Error Correction Codes
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training-Free Distribution Adaptation for Diffusion Models via Maximum Mean Discrepancy Guidance
von: Sani, Matina Mahdizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sani, Matina Mahdizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards an Explainable Comparison and Alignment of Feature Embeddings
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Fragility of AI-Based Channel Decoders under Small Channel Perturbations
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Precise Asymptotics and Refined Regret of Variance-Aware UCB
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variance-Aware Linear UCB with Deep Representation for Neural Contextual Bandits
von: Bui, Ha Manh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bui, Ha Manh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PermLLM: Learnable Channel Permutation for N:M Sparse Large Language Models
von: Zou, Lancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zou, Lancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cost-Aware Contrastive Routing for LLMs
von: Shirkavand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shirkavand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffPattern-Flex: Efficient Layout Pattern Generation via Discrete Diffusion
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Replicable Bandits with UCB based Exploration
von: Deb, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deb, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
PAK-UCB Contextual Bandit: An Online Learning Approach to Prompt-Aware Selection of Generative Models and LLMs
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Be More Diverse than the Most Diverse: Optimal Mixtures of Generative Models via Mixture-UCB Bandit Algorithms
von: Rezaei, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Exploration Comes for Free with Mixture-Greedy: Do we need UCB in Diversity-Aware Multi-Armed Bandits?
von: Nia, Bahar Dibaei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PromptWise: Online Learning for Cost-Aware Prompt Assignment in Generative Models
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SPARKE: Scalable Prompt-Aware Diversity and Novelty Guidance in Diffusion Models via RKE Score
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)