:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yamamoto, Yukinori, Nishimura, Kazuya, Fukusato, Tsukasa, Nosato, Hirokazu, Ogata, Tetsuya, Kataoka, Hirokatsu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.23199
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Primitive Geometry Segment Pre-training for 3D Medical Image Segmentation
von: Tadokoro, Ryu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoireDB: Formula-generated Interference-fringe Image Dataset
von: Matsuo, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-training with 3D Synthetic Data: Learning 3D Point Cloud Instance Segmentation from 3D Synthetic Scenes
von: Otsuka, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Dance Video Segmentation for Understanding Choreography
von: Endo, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Industrial Synthetic Segment Pre-training
von: Mae, Shinichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simple Visual Artifact Detection in Sora-Generated Videos
von: Sugiyama, Misora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoireMix: A Formula-Based Data Augmentation for Improving Image Classification Robustness
von: Matsuo, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

S3OD: Towards Generalizable Salient Object Detection with Synthetic Data
von: Kupyn, Orest, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training
von: Yamada, Ryosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational Design and Fabrication of Protective Foam
von: Fukusato, Tsukasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Action Recognition without Human
von: Kataoka, Hirokatsu, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Exploring Limits of Diffusion-Synthetic Training with Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Yoshihashi, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Watermark-embedded Adversarial Examples for Copyright Protection against Diffusion Models
von: Zhu, Peifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre-training Vision Transformers with Formula-driven Supervised Learning
von: Kataoka, Hirokatsu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Can masking background and object reduce static bias for zero-shot action recognition?
von: Fukuzawa, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging LLMs with Iterative Loop Structure for Enhanced Social Intelligence in Video Question Answering
von: Mori, Erika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Translation Consistent Semi-supervised Segmentation for 3D Medical Images
von: Liu, Yuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

3D sans 3D Scans: Scalable Pre-training from Video-Generated Point Clouds
von: Yamada, Ryousuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locality-Preserving Free-Form Deformation
von: Fukusato, Tsukasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-guided Synthetic Geometric Augmentation for Zero-shot 3D Understanding
von: Torimi, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HanDyVQA: A Video QA Benchmark for Fine-Grained Hand-Object Interaction Dynamics
von: Tateno, Masatoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnimalClue: Recognizing Animals by their Traces
von: Shinoda, Risa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture
von: Shinoda, Risa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PowerCLIP: Powerset Alignment for Contrastive Pre-Training
von: Kawamura, Masaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Relationship Between Double Descent of CNNs and Shape/Texture Bias Under Learning Process
von: Iwase, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constant Rate Scheduling: A General Framework for Optimizing Diffusion Noise Schedule via Distributional Change
von: Okada, Shuntaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Learning of Dense Hierarchical Representations for Medical Image Segmentation
von: Kats, Eytan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Teacher-Student Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Zhang, Pengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagonal Hierarchical Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Koo, Heejoon
Veröffentlicht: (2023)

Towards Spatial Transcriptomics-guided Pathological Image Recognition with Batch-Agnostic Encoder
von: Nishimura, Kazuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPL: Evidential Prototype Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: He, Yuanpeng
Veröffentlicht: (2024)

Mixed Prototype Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Li, Lijian
Veröffentlicht: (2024)

I-MedSAM: Implicit Medical Image Segmentation with Segment Anything
von: Wei, Xiaobao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Overcoming Dimensional Collapse in Self-supervised Contrastive Learning for Medical Image Segmentation
von: Hassanpour, Jamshid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weakly-supervised Medical Image Segmentation with Gaze Annotations
von: Zhong, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Screener: Self-supervised Pathology Segmentation in Medical CT Images
von: Goncharov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupled Competitive Framework for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Chen, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alternate Diverse Teaching for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Zhao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedCL: Learning Consistent Anatomy Distribution for Scribble-supervised Medical Image Segmentation
von: Zhang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Relative Gene Expression Trends from Pathology Images in Spatial Transcriptomics
von: Nishimura, Kazuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)