Between Resolution Collapse and Variance Inflation: Weighted Conformal Anomaly Detection in Low-Data Regimes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hennhöfer, Oliver, Preisach, Christine
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Leave-One-Out-, Bootstrap- and Cross-Conformal Anomaly Detectors
von: Hennhöfer, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Anomaly Detection in Python: Moving Beyond Heuristic Thresholds with 'nonconform'
von: Hennhöfer, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Connection Between R-Learning and Inverse-Variance Weighting for Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
von: Fisher, Aaron
Veröffentlicht: (2023)

Weighted Sum-of-Trees Model for Clustered Data
von: McCoy, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weighted Conformal Clustering
von: Nath, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Conformal Outlier Detection under Contaminated Reference Data
von: Bashari, Meshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Colorful Pinball: Density-Weighted Quantile Regression for Conditional Guarantee of Conformal Prediction
von: Chen, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Clustering with Variance Information for Group Structure Estimation in Panel Data
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Online Conformal Prediction for Non-Exchangeable Panel Data
von: Tu, Daohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Conformalized Multiple Testing with Full Data Efficiency
von: Huo, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Fusion for High-Resolution Estimation
von: Guan, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doubly Robust Conformalized Survival Analysis with Right-Censored Data
von: Sesia, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Registration and Conformal Prediction for Partially Observed Functional Data
von: Wang, Fangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Unsupervised Strategies for Anomaly Detection in Multivariate Time Series
von: Boggia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Spatiotemporally Contiguous Anomaly Detection Using Tensor Decomposition
von: Mondal, Rachita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores
von: Zheng, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Treatment Effects in Extreme Regimes
von: Aloui, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional Mean and Variance Estimation via \textit{k}-NN Algorithm with Automated Variance Selection
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weighting-Based Identification and Estimation in Graphical Models of Missing Data
von: Guo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions
von: Sampson, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fused Gromov-Wasserstein Variance Decomposition with Linear Optimal Transport
von: Wilson, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal changepoint localization
von: Hore, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Analysis of Variance for Association Studies
von: Vsevolozhskaya, Olga A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Discovery in Structural VAR Models Under Equal Noise Variance
von: HasanAbadi, SeyedSina Seyedi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Elements of Conformal Prediction for Statisticians
von: Sesia, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Outlier Detection and Low-Latency Concept Drift Adaptation for Data Stream Regression: A Dual-Channel Architecture
von: Wang, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Calibrating Conformal Prediction
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosted Conformal Prediction Intervals
von: Xie, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tree-Based Predictive Models for Noisy Input Data
von: McCoy, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Network Estimation and Variable Selection for Compositional Data via Variational EM
von: Osborne, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow-Based Conformal Predictive Distributions
von: Harris, Trevor
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Distribution Robust Conformal Prediction
von: Yang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformalized Regression for Continuous Bounded Outcomes
von: Wu, Zhanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Conformal Predictions to Confidence Regions
von: Guille-Escuret, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Calibration of Statistical Confidence Sets
von: Cabezas, Luben M. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Risk Control for Ordinal Classification
von: Xu, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal prediction for frequency-severity modeling
von: Graziadei, Helton, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transductive Conformal Inference for Full Ranking
von: Fermanian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2025)