LLMLOOP: Improving LLM-Generated Code and Tests through Automated Iterative Feedback Loops

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ravi, Ravin, Bradshaw, Dylan, Ruberto, Stefano, Jahangirova, Gunel, Terragni, Valerio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence D.2.3; D.2.4; D.2.5; I.2.2
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https://arxiv.org/abs/2603.23613