Buchumschlag

Latent Bias Alignment for High-Fidelity Diffusion Inversion in Real-World Image Reconstruction and Manipulation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Weiming, Liu, Qifan, Liu, Siyi, Tang, Yushun, Wang, Yijia, Zhu, Zhihan, He, Zhihai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LatentEdit: Adaptive Latent Control for Consistent Semantic Editing
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runge-Kutta Approximation and Decoupled Attention for Rectified Flow Inversion and Semantic Editing
von: Chen, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Semantic Coding for Ultra-Low Bitrate Visual Communication and Analysis
von: Chen, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-World Test-Time Adaptation with Hierarchical Feature Aggregation and Attention Affine
von: Liu, Ziqiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Implicit User Intention via Reasoning with Large Language Model for Image Editing
von: Wang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blind Inversion using Latent Diffusion Priors
von: Bai, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Window-based Channel Attention for Wavelet-enhanced Learned Image Compression
von: Xu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Conditioned Scale-Shift Recalibration of Self-Attention for Online Test-time Adaptation
von: Tang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Oriented Diffusion Inversion for High-Fidelity Text-based Editing
von: Xu, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept-Guided Prompt Learning for Generalization in Vision-Language Models
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain-Conditioned Transformer for Fully Test-time Adaptation
von: Tang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Path Adversarial Lifting for Domain Shift Correction in Online Test-time Adaptation
von: Tang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Latent Coding with Learnable Synthesized Reference for Deep Image Compression
von: Wu, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Step Diffusion Transformer for Controllable Real-World Image Super-Resolution
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing
von: Wang, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Editable Noise Map Inversion: Encoding Target-image into Noise For High-Fidelity Image Manipulation
von: Kang, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Sliders: Mastering the Art of Diffusion-based Image Manipulation
von: Tang, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Visual Conditioning Tokens to Correct Domain Shift for Fully Test-time Adaptation
von: Tang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Fidelity Image Inpainting with Multimodal Guided GAN Inversion
von: Zhang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealD$^2$iff: Bridging Real-World Gap in Robot Manipulation via Depth Diffusion
von: Liang, Xiujian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blended Latent Diffusion under Attention Control for Real-World Video Editing
von: Liu, Deyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Schedule Inversion: Training- and Tuning-Free Inversion for Real Image Editing
von: Huang, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inversion-Free Style Transfer with Dual Rectified Flows
von: Deng, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Fidelity Medical Shape Generation via Skeletal Latent Diffusion
von: Zhang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open World MRI Reconstruction with Bias-Calibrated Adaptation
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Fidelity Diffusion-based Image Editing
von: Hou, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Latent Diffusion Inversion Requires Understanding the Latent Space
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Dehazing with Unpaired Training
von: Lan, Yunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OCCDiff: Occupancy Diffusion Model for High-Fidelity 3D Building Reconstruction from Noisy Point Clouds
von: Sui, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Ensemble Loss and Latent Refinement for High-Fidelity Neural Image Compression
von: Li, Daxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LDFaceNet: Latent Diffusion-based Network for High-Fidelity Deepfake Generation
von: Mehta, Dwij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Dataset Distillation: Lossless Dataset Concentration via Diffusion-Assisted Distribution Alignment
von: Liu, Tongfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FideDiff: Efficient Diffusion Model for High-Fidelity Image Motion Deblurring
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-4K: Ultra-High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
von: Zhang, Jinjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hummingbird: High Fidelity Image Generation via Multimodal Context Alignment
von: Le, Minh-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High Fidelity Text to Image Generation with Contrastive Alignment and Structural Guidance
von: Gao, Danyi
Veröffentlicht: (2025)

Tuning-Free Image Editing with Fidelity and Editability via Unified Latent Diffusion Model
von: Mao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RobustSCI: Beyond Reconstruction to Restoration for Snapshot Compressive Imaging under Real-World Degradations
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Superpoint Gaussian Splatting for Real-Time High-Fidelity Dynamic Scene Reconstruction
von: Wan, Diwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Latent Collaborative Decoding for Fidelity-Perception Balanced Image Compression
von: Mao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)