Buchumschlag

SynMVCrowd: A Large Synthetic Benchmark for Multi-view Crowd Counting and Localization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Qi, Chen, Daijie, Gong, Yunfei, Huang, Hui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

WSCF-MVCC: Weakly-supervised Calibration-free Multi-view Crowd Counting
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View People Detection in Large Scenes via Supervised View-Wise Contribution Weighting
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active View Selection for Scene-level Multi-view Crowd Counting and Localization with Limited Labels
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Multi-View Crowd Counting by Ranking Multi-View Fusion Models
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mahalanobis Distance-based Multi-view Optimal Transport for Multi-view Crowd Localization
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-view Crowd Tracking Transformer with View-Ground Interactions Under Large Real-World Scenes
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CountFormer: Multi-View Crowd Counting Transformer
von: Mo, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Crowd Counting via Geometric Attention-guided Multi-View Fusion
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Local Information Matters: A Rethink of Crowd Counting
von: Pan, Tianhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Crowd Counting With Self-Supervised Learning
von: Mo, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EHNet: An Efficient Hybrid Network for Crowd Counting and Localization
von: Yan, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Shot Crowd Counting With Density Guidance For Scene Adaptation
von: Chen, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embodied Crowd Counting
von: Long, Runling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Discriminative Features for Crowd Counting
von: Chen, Yuehai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-modal Crowd Counting via Modal Emulation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TP-MVCC: Tri-plane Multi-view Fusion Model for Silkie Chicken Counting
von: Chen, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Zero-Shot Crowd Counting and Localization With Adaptive Resolution SAM
von: Wan, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density Estimation and Crowd Counting
von: Sunil, Balachandra Devarangadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gramformer: Learning Crowd Counting via Graph-Modulated Transformer
von: Lin, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EnvSocial-Diff: A Diffusion-Based Crowd Simulation Model with Environmental Conditioning and Individual-Group Interaction
von: Zhao, Bingxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-modal Crowd Counting via a Broker Modality
von: Meng, Haoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dual-Modulation Framework for RGB-T Crowd Counting via Spatially Modulated Attention and Adaptive Fusion
von: Feng, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProgRoCC: A Progressive Approach to Rough Crowd Counting
von: Jiang, Shengqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent-Point: Consistent Pseudo-Points for Semi-Supervised Crowd Counting and Localization
von: Zou, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Effectiveness of a Simplified Model Structure for Crowd Counting
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RACANet: Reliability-Aware Crowd Anchor Network for RGB-T Crowd Counting
von: Shi, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Global Context in Crowd Counting
von: Sun, Guolei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Single Domain Generalization for Crowd Counting
von: Peng, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foggy Crowd Counting: Combining Physical Priors and KAN-Graph
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regressor-Segmenter Mutual Prompt Learning for Crowd Counting
von: Guo, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VMambaCC: A Visual State Space Model for Crowd Counting
von: Ma, Hao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Adverse Weather Crowd Counting via Multi-queue Contrastive Learning
von: Pan, Tianhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Multi-Scale Neural Network for Crowd Counting
von: Sagar, Abhinav
Veröffentlicht: (2020)

Semi-Supervised Crowd Counting with Contextual Modeling: Facilitating Holistic Understanding of Crowd Scenes
von: Qian, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SynPlay: Large-Scale Synthetic Human Data with Real-World Diversity for Aerial-View Perception
von: Yim, Jinsub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FGENet: Fine-Grained Extraction Network for Congested Crowd Counting
von: Ma, Hao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-Based Dual-Optical Attention Fusion Crowd Head Point Counting and Localization Network
von: Zhou, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

L2HCount:Generalizing Crowd Counting from Low to High Crowd Density via Density Simulation
von: Xu, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Adversarial Perturbations with Cross-paradigm Transferability on Localized Crowd Counting
von: Anisha, Alabi Mehzabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Curriculum for Crowd Counting -- Is it Worthy?
von: Khan, Muhammad Asif, et al.
Veröffentlicht: (2024)