When Understanding Becomes a Risk: Authenticity and Safety Risks in the Emerging Image Generation Paradigm
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Leng, Ye, Chu, Junjie, Li, Mingjie, Lin, Chenhao, Shen, Chao, Backes, Michael, Shen, Yun, Zhang, Yang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
JADES: A Universal Framework for Jailbreak Assessment via Decompositional Scoring
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding LLM Behavior When Encountering User-Supplied Harmful Content in Harmless Tasks
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmark of Benchmarks: Unpacking Influence and Code Repository Quality in LLM Safety Benchmarks
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Image-Perfect Imperfections: Safety, Bias, and Authenticity in the Shadow of Text-To-Image Model Evolution
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
When GPT Spills the Tea: Comprehensive Assessment of Knowledge File Leakage in GPTs
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Proactive Generation of Unsafe Images From Text-To-Image Models Using Benign Prompts
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reconstruct Your Previous Conversations! Comprehensively Investigating Privacy Leakage Risks in Conversations with GPT Models
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models
di: Liu, Yugeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yugeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generated Data with Fake Privacy: Hidden Dangers of Fine-tuning Large Language Models on Generated Data
di: Akkus, Atilla, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akkus, Atilla, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Convenience Becomes Risk: A Semantic View of Under-Specification in Host-Acting Agents
di: Lu, Di, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Di, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adjacent Words, Divergent Intents: Jailbreaking Large Language Models via Task Concurrency
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Safety Becomes a Vulnerability: Exploiting LLM Alignment Homogeneity for Transferable Blocking in RAG
di: Li, Junchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Junchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is It Really You Who Forgot the Password? When Account Recovery Meets Risk-Based Authentication
di: Büttner, Andre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Büttner, Andre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Artifact Auditing: Tracing LLM-Generated Synthetic Data Usage in Downstream Applications
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
UnsafeBench: Benchmarking Image Safety Classifiers on Real-World and AI-Generated Images
di: Qu, Yiting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Yiting, et al.
Pubblicazione: (2024)
JailbreakRadar: Comprehensive Assessment of Jailbreak Attacks Against LLMs
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lattice-Based Dynamic $k$-Times Anonymous Authentication with Attribute-Based Credentials
di: Song, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Risk-Cost Model for Financial Adaptive Authentication
di: Khadka, Supriya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khadka, Supriya, et al.
Pubblicazione: (2026)
MGTBench: Benchmarking Machine-Generated Text Detection
di: He, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
di: Chen, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Systematic Categorization, Construction and Evaluation of New Attacks against Multi-modal Mobile GUI Agents
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse Models, Sparse Safety: Unsafe Routes in Mixture-of-Experts LLMs
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Excessive Reasoning Attack on Reasoning LLMs
di: Si, Wai Man, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Wai Man, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hate in Plain Sight: On the Risks of Moderating AI-Generated Hateful Illusions
di: Qu, Yiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Yiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Challenge of Identifying the Origin of Black-Box Large Language Models
di: Yang, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Behavioral Authentication for Security and Safety
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Security Risks Introduced by Weak Authentication in Smart Home IoT Systems
di: Ganiuly, Daniyal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ganiuly, Daniyal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Risk-Based Adaptive Authentication
di: Baseri, Yaser, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baseri, Yaser, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Authentication Is Not Enough: On the Security of Behavioral-Based Driver Authentication Systems
di: Efatinasab, Emad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Efatinasab, Emad, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Adversarial Machine Learning for Code Data: Realistic Threats, Countermeasures, and Interpretations
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Voice Jailbreak Attacks Against GPT-4o
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy on the Fly: A Predictive Adversarial Transformation Network for Mobile Sensor Data
di: Song, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Privacy Risks and Protection in Large Language Models
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Composite Backdoor Attacks Against Large Language Models
di: Huang, Hai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Hai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Understanding Data Importance in Machine Learning Attacks: Does Valuable Data Pose Greater Harm?
di: Wen, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of PPG's Application in Authentication
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models
di: Luo, Weidi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Weidi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
JADES: A Universal Framework for Jailbreak Assessment via Decompositional Scoring
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Understanding LLM Behavior When Encountering User-Supplied Harmful Content in Harmless Tasks
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Benchmark of Benchmarks: Unpacking Influence and Code Repository Quality in LLM Safety Benchmarks
di: Chu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Image-Perfect Imperfections: Safety, Bias, and Authenticity in the Shadow of Text-To-Image Model Evolution
di: Wu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When GPT Spills the Tea: Comprehensive Assessment of Knowledge File Leakage in GPTs
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)