Energy-Efficient Hierarchical Federated Anomaly Detection for the Internet of Underwater Things via Selective Cooperative Aggregation

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Omeke, Kenechi, Mollel, Michael, Zhang, Lei, Abbasi, Qammer H., Imran, Muhammad Ali
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2026
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!