Autotuning T-PaiNN: Enabling Data-Efficient GNN Interatomic Potential Development via Classical-to-Quantum Transfer Learning
Fuente:
arXiv
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2026
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| Materias: | |
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