Autotuning T-PaiNN: Enabling Data-Efficient GNN Interatomic Potential Development via Classical-to-Quantum Transfer Learning

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Pelletier, Vivienne, Bhat, Vedant, Rivera, Daniel J., Wilson, Steven A., Muhich, Christopher L.
Format: Preprint
Publié: 2026
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