Buchumschlag

LogitScope: A Framework for Analyzing LLM Uncertainty Through Information Metrics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ahmed, Farhan, Ong, Yuya Jeremy, DeLuca, Chad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Analyzing and Improving Chain-of-Thought Monitorability Through Information Theory
von: Anwar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Information-Theoretic Approach to Analyze NLP Classification Tasks
von: Wang, Luran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MermaidSeqBench: An Evaluation Benchmark for NL-to-Mermaid Sequence Diagram Generation
von: Shbita, Basel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMON: An LLM-native Markup Language to Leverage Structure and Semantics at the LLM Interface
von: Hind, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STaD: Scaffolded Task Design for Identifying Compositional Skill Gaps in LLMs
von: An, Sungeun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring Uncertainty in Transformer Circuits with Effective Information Consistency
von: Krasnovsky, Anatoly A.
Veröffentlicht: (2025)

Backprompting: Leveraging Synthetic Production Data for Health Advice Guardrails
von: Cheng, Kellen Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Communication-Theoretic Framework for LLM Agents: Cost-Aware Adaptive Reliability
von: Omidvar, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SearchRAG: Can Search Engines Be Helpful for LLM-based Medical Question Answering?
von: Shi, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Information Distortion in Hierarchical Ultra long Novel Reconstruction:The Optimal Expansion Ratio
von: Shen, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think or Not? Exploring Thinking Efficiency in Large Reasoning Models via an Information-Theoretic Lens
von: Yong, Xixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ELOQ: Resources for Enhancing LLM Detection of Out-of-Scope Questions
von: Peng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diff-eRank: A Novel Rank-Based Metric for Evaluating Large Language Models
von: Wei, Lai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing the Influence of Knowledge Graph Information on Relation Extraction
von: Möller, Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Information-Theoretic Framework for Comparing Voice and Text Explainability
von: Rajhans, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning is Forgetting: LLM Training As Lossy Compression
von: Conklin, Henry C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iterative Critique-Refine Framework for Enhancing LLM Personalization
von: Maram, Durga Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Training-free Method for LLM Text Attribution
von: Radvand, Tara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Decoding via Test-Time Policy Learning for Self-Improving Generation
von: Bhardwaj, Asmita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forgetting-MarI: LLM Unlearning via Marginal Information Regularization
von: Xu, Shizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Information of Large Language Model Geometry
von: Tan, Zhiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Tokens to Thoughts: How LLMs and Humans Trade Compression for Meaning
von: Shani, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Steering for Lossless Text Compression via Weighted Product of Experts
von: Zhang, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surprisal and Metaphor Novelty Judgments: Moderate Correlations and Divergent Scaling Effects Revealed by Corpus-Based and Synthetic Datasets
von: Momen, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Large Language Models for Structured Science Summarization in the Open Research Knowledge Graph
von: Nechakhin, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Theoretical Interpretations of Concept-Based In-Context Learning
von: Tang, Huaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Astro-NER -- Astronomy Named Entity Recognition: Is GPT a Good Domain Expert Annotator?
von: Evans, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Centric Acceleration of Small-Language Models
von: Tsur, Dor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Slaves to the Law of Large Numbers: An Asymptotic Equipartition Property for Perplexity in Generative Language Models
von: Bell, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Evaluators for Scientific Synthesis
von: Evans, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Question Answering for E-Commerce Customer Support
von: Patel, Piyushkumar
Veröffentlicht: (2025)

Complexity Agnostic Recursive Decomposition of Thoughts
von: Qasim, Kaleem Ullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Reasoning Capacity of AI Models and How to Quantify It
von: Radha, Santosh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conversational Complexity for Assessing Risk in Large Language Models
von: Burden, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seq2Seq2Seq: Lossless Data Compression via Discrete Latent Transformers and Reinforcement Learning
von: Khodabandeh, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Riddle Quest : The Enigma of Words
von: Parasa, Niharika Sri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust AI-Generated Text Detection by Restricted Embeddings
von: Kuznetsov, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Measures of Anticipation and Responsivity in Online Language Processing
von: Giulianelli, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Information Theoretic Perspective on Agentic System Design
von: He, Shizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OneShield -- the Next Generation of LLM Guardrails
von: DeLuca, Chad, et al.
Veröffentlicht: (2025)