Discrete Causal Representation Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Wenjin, Wang, Yixin, Gu, Yuqi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deep Discrete Encoders: Identifiable Deep Generative Models for Rich Data with Discrete Latent Layers
par: Lee, Seunghyun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Seunghyun, et autres
Publié: (2025)
Latency-Response Theory Model: Evaluating Large Language Models via Response Accuracy and Chain-of-Thought Length
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2025)
Optimization-based Causal Estimation from Heterogenous Environments
par: Yin, Mingzhang, et autres
Publié: (2021)
par: Yin, Mingzhang, et autres
Publié: (2021)
Causal Representation Learning with Optimal Compression under Complex Treatments
par: Liang, Wanting, et autres
Publié: (2026)
par: Liang, Wanting, et autres
Publié: (2026)
Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Valid Inference After Causal Discovery
par: Gradu, Paula, et autres
Publié: (2022)
par: Gradu, Paula, et autres
Publié: (2022)
Causal Effect Estimation with Learned Instrument Representations
par: Dean, Frances, et autres
Publié: (2026)
par: Dean, Frances, et autres
Publié: (2026)
Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
Covariate-assisted Grade of Membership Models via Shared Latent Geometry
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
Introducing Diminutive Causal Structure into Graph Representation Learning
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2024)
Measure-Theoretic Anti-Causal Representation Learning
par: Behnam, Arman, et autres
Publié: (2025)
par: Behnam, Arman, et autres
Publié: (2025)
Structure Maintained Representation Learning Neural Network for Causal Inference
par: Sun, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yang, et autres
Publié: (2025)
Causality-Inspired Robustness for Nonlinear Models via Representation Learning
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
Coarsening Bias from Variable Discretization in Causal Functionals
par: Ou, Xiaxian, et autres
Publié: (2026)
par: Ou, Xiaxian, et autres
Publié: (2026)
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
Towards Representation Learning for Weighting Problems in Design-Based Causal Inference
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2024)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2024)
Feature Matching Intervention: Leveraging Observational Data for Causal Representation Learning
par: Li, Haoze, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoze, et autres
Publié: (2025)
Environment-Adaptive Covariate Selection: Learning When to Use Spurious Correlations for Out-of-Distribution Prediction
par: Zuo, Shuozhi, et autres
Publié: (2026)
par: Zuo, Shuozhi, et autres
Publié: (2026)
Scalable Text-Embedding-informed Cognitive Diagnosis of Large Language Models
par: Liu, Jia, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jia, et autres
Publié: (2026)
Causal Representation Learning from Multimodal Biomedical Observations
par: Sun, Yuewen, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yuewen, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Influence Functions for Optimization-Based Causal Inference
par: Jordan, Michael I., et autres
Publié: (2022)
par: Jordan, Michael I., et autres
Publié: (2022)
CURLS: Causal Rule Learning for Subgroups with Significant Treatment Effect
par: Zhou, Jiehui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Jiehui, et autres
Publié: (2024)
Embracing Discrete Search: A Reasonable Approach to Causal Structure Learning
par: Wienöbst, Marcel, et autres
Publié: (2025)
par: Wienöbst, Marcel, et autres
Publié: (2025)
Minimax-Optimal Spectral Clustering with Covariance Projection for High-Dimensional Anisotropic Mixtures
par: Huang, Chengzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chengzhu, et autres
Publié: (2025)
A Cyber Manufacturing IoT System for Adaptive Machine Learning Model Deployment by Interactive Causality Enabled Self-Labeling
par: Ren, Yutian, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Yutian, et autres
Publié: (2024)
A Targeted Learning Framework for Estimating Restricted Mean Survival Time Difference using Pseudo-observations
par: Jin, Man, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Man, et autres
Publié: (2026)
Multi-Domain Empirical Bayes for Linearly-Mixed Causal Representations
par: Wu, Bohan, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Bohan, et autres
Publié: (2026)
Orthogonal Uplift Learning with Permutation-Invariant Representations for Combinatorial Treatments
par: Su, Xinyan, et autres
Publié: (2026)
par: Su, Xinyan, et autres
Publié: (2026)
RepFlow: Representation Enhanced Flow Matching for Causal Effect Estimation
par: Xie, Yifei, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Yifei, et autres
Publié: (2026)
DiffusionCounterfactuals: Inferring High-dimensional Counterfactuals with Guidance of Causal Representations
par: Zhu, Jiageng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Jiageng, et autres
Publié: (2024)
Causally-Aware Unsupervised Feature Selection Learning
par: Shen, Zongxin, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Zongxin, et autres
Publié: (2024)
Doubly Robust Proximal Causal Learning for Continuous Treatments
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2023)
Towards Interpretable Deep Generative Models via Causal Representation Learning
par: Moran, Gemma E., et autres
Publié: (2025)
par: Moran, Gemma E., et autres
Publié: (2025)
Contrastive Network Representation Learning
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
TS-CausalNN: Learning Temporal Causal Relations from Non-linear Non-stationary Time Series Data
par: Faruque, Omar, et autres
Publié: (2024)
par: Faruque, Omar, et autres
Publié: (2024)
Generalized Grade-of-Membership Estimation for High-dimensional Locally Dependent Data
par: Chen, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Ling, et autres
Publié: (2024)
Causal-learn: Causal Discovery in Python
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2023)
Sanity Checking Causal Representation Learning on a Simple Real-World System
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2025)
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2025)
CausalFormer: An Interpretable Transformer for Temporal Causal Discovery
par: Kong, Lingbai, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Lingbai, et autres
Publié: (2024)
On Learning Causal Structures from Non-Experimental Data without Any Faithfulness Assumption
par: Lin, Hanti, et autres
Publié: (2018)
par: Lin, Hanti, et autres
Publié: (2018)
Documents similaires
-
Deep Discrete Encoders: Identifiable Deep Generative Models for Rich Data with Discrete Latent Layers
par: Lee, Seunghyun, et autres
Publié: (2025) -
Latency-Response Theory Model: Evaluating Large Language Models via Response Accuracy and Chain-of-Thought Length
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2025) -
Optimization-based Causal Estimation from Heterogenous Environments
par: Yin, Mingzhang, et autres
Publié: (2021) -
Causal Representation Learning with Optimal Compression under Complex Treatments
par: Liang, Wanting, et autres
Publié: (2026) -
Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2025)