SIGMA: Structure-Invariant Generative Molecular Alignment for Chemical Language Models via Autoregressive Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Xinyu, Dou, Fei, Bi, Jinbo, Song, Minghu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Leveraging Partial SMILES Validation Scheme for Enhanced Drug Design in Reinforcement Learning Frameworks
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unraveling the Potential of Diffusion Models in Small Molecule Generation
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025)
VEDA: 3D Molecular Generation via Variance-Exploding Diffusion with Annealing
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025)
LARV: Data-Free Layer-wise Adaptive Rescaling Veneer for Model Merging
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contrastive Diffusion Alignment: Learning Structured Latents for Controllable Generation
di: Sandilya, Ruchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sandilya, Ruchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ultrasound Vision-Language Alignment via Contrastive Learning
di: Lyu, Zhuoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Zhuoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pard: Permutation-Invariant Autoregressive Diffusion for Graph Generation
di: Zhao, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SIGMA: Refining Large Language Model Reasoning via Sibling-Guided Monte Carlo Augmentation
di: Ren, Yanwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Yanwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Molecular Graph Explanations with Chemical Identity via InChIfied Invariants
di: Guidotti, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guidotti, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Contrastive Learning via Spectral Graph Alignment
di: Nguyen, Manh
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh
Pubblicazione: (2025)
Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation
di: Qu, Yanru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Yanru, et al.
Pubblicazione: (2026)
Representational Alignment with Chemical Induced Fit for Molecular Relational Learning
di: Zhang, Peiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Peiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extensive Self-Contrast Enables Feedback-Free Language Model Alignment
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional Generalization in Autoregressive Models via Logit Composition
di: Kumar, Aakash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Aakash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Noise Contrastive Alignment of Language Models with Explicit Rewards
di: Chen, Huayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Huayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Community-Invariant Graph Contrastive Learning
di: Tan, Shiyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Shiyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Paying Alignment Tax with Contrastive Learning
di: Korkmaz, Buse Sibel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korkmaz, Buse Sibel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Time Series Domain Generalization via Structure-Stratified Calibration
di: Li, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Contrastive Invariant Learning from the Causal Perspective
di: Mo, Yanhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mo, Yanhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SIGMA: Single Interpolated Generative Model for Anomalies
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Contrastive Distillation for Language Model Alignment
di: Katz-Samuels, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katz-Samuels, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distribution Shift Is Key to Learning Invariant Prediction
di: Zheng, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
seq-JEPA: Autoregressive Predictive Learning of Invariant-Equivariant World Models
di: Ghaemi, Hafez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghaemi, Hafez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Invariant Representations of Graph Neural Networks via Cluster Generalization
di: Xia, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Structure-Property Alignment for Data-Efficient Molecular Generation and Editing
di: Fan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Alignment Contrastive Learning for Enzyme--Reaction Retrieval
di: Zhou, Gengmo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Gengmo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizable Multimodal Large Language Model Editing via Invariant Trajectory Learning
di: Su, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Graph Generation via Autoregressive Noisy Filtration Modeling
di: Krimmel, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krimmel, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Drug Discovery with Enhanced Chemical Understanding via Asymmetric Contrastive Multimodal Learning
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explainable Molecular Property Prediction: Aligning Chemical Concepts with Predictions via Language Models
di: Wang, Zhenzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Subject Generalization for EEG Decoding: A Survey of Deep Learning Methods
di: Li, Taida, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Taida, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure-Aware E(3)-Invariant Molecular Conformer Aggregation Networks
di: Nguyen, Duy M. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Duy M. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
SIGMA-PPG: Statistical-prior Informed Generative Masking Architecture for PPG Foundation Model
di: Guo, Zongheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Zongheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harness Local Rewards for Global Benefits: Effective Text-to-Video Generation Alignment with Patch-level Reward Models
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniCon: Unified Framework for Efficient Contrastive Alignment via Kernels
di: Sui, Hangke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sui, Hangke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Feature Alignment and Representation Transfer in Knowledge Distillation for Large Language Models
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
BioFormer: Rethinking Cross-Subject Generalization via Spectral Structural Alignment in Biomedical Time-Series
di: Du, Guikang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Guikang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Auto-Encoding Goodness of Fit
di: Palmer, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Palmer, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2022)
SIGMA: A Semantic-Grounded Instruction-Driven Generative Multi-Task Recommender at AliExpress
di: Yu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Leveraging Partial SMILES Validation Scheme for Enhanced Drug Design in Reinforcement Learning Frameworks
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unraveling the Potential of Diffusion Models in Small Molecule Generation
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VEDA: 3D Molecular Generation via Variance-Exploding Diffusion with Annealing
di: Zhang, Peining, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LARV: Data-Free Layer-wise Adaptive Rescaling Veneer for Model Merging
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Contrastive Diffusion Alignment: Learning Structured Latents for Controllable Generation
di: Sandilya, Ruchi, et al.
Pubblicazione: (2025)