Buchumschlag

Fair regression under localized demographic parity constraints

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Charpentier, Arthur, Denis, Christophe, Elie, Romuald, Hebiri, Mohamed, HU, François
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Regression under demographic parity constraints via unlabeled post-processing
von: Chzhen, Evgenii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Set to Be Fair: Demographic Parity Constraints for Set-Valued Classification
von: Cohen, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demographic Parity Tails for Regression
von: Le, Naht Sinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Randomized multi-class classification under system constraints: a unified approach via post-processing
von: Chzhen, Evgenii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Active Learning: Solving the Labeling Problem in Insurance
von: Elie, Romuald, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Fairness in Multi-Task Learning via Wasserstein Barycenters
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Sequentially Fair Mechanism for Multiple Sensitive Attributes
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decomposing Direct and Indirect Biases in Linear Models under Demographic Parity Constraint
von: Tierny, Bertille, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EERO: Early Exit with Reject Option for Efficient Classification with limited budget
von: Valade, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EquiPy: Sequential Fairness using Optimal Transport in Python
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class conditional conformal prediction for multiple inputs by p-value aggregation
von: Fermanian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Procedure: Substantive Fairness in Conformal Prediction
von: Liu, Pengqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Federated Measurement of Demographic Disparities from Quantile Sketches
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demographic parity in regression and classification within the unawareness framework
von: Divol, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness Meets Privacy: Integrating Differential Privacy and Demographic Parity in Multi-class Classification
von: Say, Lilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustering in Deep Stochastic Transformers
von: Fedorov, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Scores of Classifiers, Calibration is not Enough
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Uncertainty to Precision: Enhancing Binary Classifier Performance through Calibration
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KNN and K-means in Gini Prametric Spaces
von: Mussard, Cassandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boarding for ISS: Imbalanced Self-Supervised: Discovery of a Scaled Autoencoder for Mixed Tabular Datasets
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control Variate Score Matching for Diffusion Models
von: Kahouli, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Stopping in Latent Diffusion Models
von: Wu, Yu-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decomposing Probabilistic Scores: Reliability, Information Loss and Uncertainty
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dimension-free error estimate for diffusion model and optimal scheduling
von: de Bortoli, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIND: Monge Inception Distance for Generative Models Evaluation
von: Berthet, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geospatial Disparities: A Case Study on Real Estate Prices in Paris
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Fairness of Credit Scoring Models
von: Hurlin, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing
von: Moriah, Mulah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning linear dynamical systems under convex constraints
von: Tyagi, Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Transport on Categorical Data for Counterfactuals using Compositional Data and Dirichlet Transport
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity-Rewarded CFG Distillation
von: Cideron, Geoffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tukey g-and-h neural network regression for non-Gaussian data
von: Guillaumin, Arthur P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Shapley Values: Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Transport for Causal Mediation Analysis
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aspects of human memory and Large Language Models
von: Janik, Romuald A.
Veröffentlicht: (2023)

Outrigger local polynomial regression
von: Young, Elliot H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pairwise Markov Chains for Volatility Forecasting
von: Azeraf, Elie
Veröffentlicht: (2024)