Insights on back marking for the automated identification of animals
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Brunner, David, Bordes, Marie, Mayrhuber, Elisabeth, Winkler, Stephan M., Dorfer, Viktoria, Oczak, Maciej |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Measuring Déjà vu Memorization Efficiently
par: Kokhlikyan, Narine, et autres
Publié: (2025)
par: Kokhlikyan, Narine, et autres
Publié: (2025)
What's in Common? Multimodal Models Hallucinate When Reasoning Across Scenes
par: Ross, Candace, et autres
Publié: (2025)
par: Ross, Candace, et autres
Publié: (2025)
Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
Feedback-guided Data Synthesis for Imbalanced Classification
par: Hemmat, Reyhane Askari, et autres
Publié: (2023)
par: Hemmat, Reyhane Askari, et autres
Publié: (2023)
Anti-Forgetting Adaptation for Unsupervised Person Re-identification
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
Point Cloud Compression with Bits-back Coding
par: Hieu, Nguyen Quang, et autres
Publié: (2024)
par: Hieu, Nguyen Quang, et autres
Publié: (2024)
Vessel Re-identification and Activity Detection in Thermal Domain for Maritime Surveillance
par: Ginige, Yasod, et autres
Publié: (2024)
par: Ginige, Yasod, et autres
Publié: (2024)
Copula-based mixture model identification for subgroup clustering with imaging applications
par: Zheng, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Fei, et autres
Publié: (2025)
Learning Channel Importance for High Content Imaging with Interpretable Deep Input Channel Mixing
par: Siegismund, Daniel, et autres
Publié: (2023)
par: Siegismund, Daniel, et autres
Publié: (2023)
Deep learning automates Cobb angle measurement compared with multi-expert observers
par: Li, Keyu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Keyu, et autres
Publié: (2024)
Text-to-Image Cross-Modal Generation: A Systematic Review
par: Żelaszczyk, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Żelaszczyk, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Planted: a dataset for planted forest identification from multi-satellite time series
par: Pazos-Outón, Luis Miguel, et autres
Publié: (2024)
par: Pazos-Outón, Luis Miguel, et autres
Publié: (2024)
AutArch: An AI-assisted workflow for object detection and automated recording in archaeological catalogues
par: Klein, Kevin, et autres
Publié: (2023)
par: Klein, Kevin, et autres
Publié: (2023)
How to build the best medical image segmentation algorithm using foundation models: a comprehensive empirical study with Segment Anything Model
par: Gu, Hanxue, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Hanxue, et autres
Publié: (2024)
Neural NeRF Compression
par: Pham, Tuan, et autres
Publié: (2024)
par: Pham, Tuan, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Transformers with Insights from Image Filtering and Boosting
par: Abdullaev, Laziz U., et autres
Publié: (2025)
par: Abdullaev, Laziz U., et autres
Publié: (2025)
SegmentAnyTree: A sensor and platform agnostic deep learning model for tree segmentation using laser scanning data
par: Wielgosz, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Wielgosz, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Progressive Compression with Universally Quantized Diffusion Models
par: Yang, Yibo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yibo, et autres
Publié: (2024)
Fast Samplers for Inverse Problems in Iterative Refinement Models
par: Pandey, Kushagra, et autres
Publié: (2024)
par: Pandey, Kushagra, et autres
Publié: (2024)
Insights from Generative Modeling for Neural Video Compression
par: Yang, Ruihan, et autres
Publié: (2021)
par: Yang, Ruihan, et autres
Publié: (2021)
MoZoo:Unleashing Video Diffusion power in animal fur and muscle simulation
par: Liu, Dongxia, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Dongxia, et autres
Publié: (2026)
Data relativistic uncertainty framework for low-illumination anime scenery image enhancement
par: Gao, Yiquan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yiquan, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Enhanced Road Traffic Analysis: Scalable Vehicle Detection and Velocity Estimation Using PlanetScope Imagery
par: Adamiak, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Adamiak, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Reassessing Layer Pruning in LLMs: New Insights and Methods
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2024)
Stochastic positional embeddings improve masked image modeling
par: Bar, Amir, et autres
Publié: (2023)
par: Bar, Amir, et autres
Publié: (2023)
Seeing Through Their Eyes: Evaluating Visual Perspective Taking in Vision Language Models
par: Góral, Gracjan, et autres
Publié: (2024)
par: Góral, Gracjan, et autres
Publié: (2024)
Joint Out-of-Distribution Filtering and Data Discovery Active Learning
par: Schmidt, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
par: Schmidt, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
Localized Randomized Smoothing for Collective Robustness Certification
par: Schuchardt, Jan, et autres
Publié: (2022)
par: Schuchardt, Jan, et autres
Publié: (2022)
Structurally Prune Anything: Any Architecture, Any Framework, Any Time
par: Wang, Xun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xun, et autres
Publié: (2024)
From Activation to Initialization: Scaling Insights for Optimizing Neural Fields
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2024)
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2024)
xMIL: Insightful Explanations for Multiple Instance Learning in Histopathology
par: Hense, Julius, et autres
Publié: (2024)
par: Hense, Julius, et autres
Publié: (2024)
Saliency strikes back: How filtering out high frequencies improves white-box explanations
par: Muzellec, Sabine, et autres
Publié: (2023)
par: Muzellec, Sabine, et autres
Publié: (2023)
Exploring the Camera Bias of Person Re-identification
par: Song, Myungseo, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Myungseo, et autres
Publié: (2025)
Insights into Closed-form IPM-GAN Discriminator Guidance for Diffusion Modeling
par: Srikanth, Aadithya, et autres
Publié: (2023)
par: Srikanth, Aadithya, et autres
Publié: (2023)
Diffeomorphism-Equivariant Neural Networks
par: Oettinger, Josephine Elisabeth, et autres
Publié: (2026)
par: Oettinger, Josephine Elisabeth, et autres
Publié: (2026)
When Invariant Representation Learning Meets Label Shift: Insufficiency and Theoretical Insights
par: Luo, You-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, You-Wei, et autres
Publié: (2024)
Object Detection for Medical Image Analysis: Insights from the RT-DETR Model
par: He, Weijie, et autres
Publié: (2025)
par: He, Weijie, et autres
Publié: (2025)
AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection
par: Sosnin, Evgeniy I., et autres
Publié: (2025)
par: Sosnin, Evgeniy I., et autres
Publié: (2025)
Generalizable automated ischaemic stroke lesion segmentation with vision transformers
par: Foulon, Chris, et autres
Publié: (2025)
par: Foulon, Chris, et autres
Publié: (2025)
ARFBench: Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response
par: Xie, Stephan, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Stephan, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Measuring Déjà vu Memorization Efficiently
par: Kokhlikyan, Narine, et autres
Publié: (2025) -
What's in Common? Multimodal Models Hallucinate When Reasoning Across Scenes
par: Ross, Candace, et autres
Publié: (2025) -
Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024) -
Feedback-guided Data Synthesis for Imbalanced Classification
par: Hemmat, Reyhane Askari, et autres
Publié: (2023) -
Anti-Forgetting Adaptation for Unsupervised Person Re-identification
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)