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General-Purpose Machine-Learned Potential for CrCoNi Alloys Enabling Large-Scale Atomistic Simulations with First-Principles Accuracy

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Yong-Chao, Mäkinen, Tero, Alava, Mikko, Esfandiarpour, Amin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Materials Science Computational Physics
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