VeRA+: Vector-Based Lightweight Digital Compensation for Drift-Resilient RRAM In-Memory Computing
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dong, Weirong, Zhou, Kai, Kong, Zhen, Yang, Zhengke, Cheng, Quan, Li, Haoyuan, Huang, Junkai, Lan, Jun, Li, Yida, Hashimoto, Masanori, Lin, Longyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Efficient Calibration for RRAM-based In-Memory Computing using DoRA
von: Dong, Weirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Weirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation
von: Kopiczko, Dawid J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kopiczko, Dawid J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reconfigurable Digital RRAM Logic Enables In-Situ Pruning and Learning for Edge AI
von: Wang, Songqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Songqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STAR: An Efficient Softmax Engine for Attention Model with RRAM Crossbar
von: Zhai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid SLC-MLC RRAM Mixed-Signal Processing-in-Memory Architecture for Transformer Acceleration via Gradient Redistribution
von: Song, Chang Eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Chang Eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCREME: A Scalable Framework for Resilient Memory Design
von: Li, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Situ Hardware Error Detection Using Specification-Derived Petri Net Models and Behavior-Derived State Sequences
von: Tanaka, Tomonari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tanaka, Tomonari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HARP: Hadamard-Domain Write-and-Verify for Noise-Robust RRAM Programming
von: Choi, Ilhuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Ilhuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VeRA: Verified Reasoning Data Augmentation at Scale
von: Cheng, Zerui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Zerui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Efficient Sparse Hardware Accelerator for Spike-Driven Transformer
von: Li, Zhengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing the Performance of Stateful Logic in 1-Selector-1-RRAM Crossbar Arrays
von: Tyagi, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tyagi, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Pipeline Integration of Digital In-Memory-Computing into RISC-V Vector Architecture to Accelerate Deep Learning
von: Spagnolo, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Spagnolo, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bit Level Weight Reordering Strategy Based on Column Similarity to Explore Weight Sparsity in RRAM-based NN Accelerator
von: Yang, Weiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Weiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unicorn-CIM: Uncovering the Vulnerability and Improving the Resilience of High-Precision Compute-in-Memory
von: Li, Qiufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qiufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The maximum storage capacity of open-loop written RRAM is around 4 bits
von: Li, Yongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight Unified Sha-3/Shake Architecture with a Fault-Resilient State
von: Ewert, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ewert, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EONSim: An NPU Simulator for On-Chip Memory and Embedding Vector Operations
von: Choi, Sangun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Sangun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RRAM-Based Bio-Inspired Circuits for Mobile Epileptic Correlation Extraction and Seizure Prediction
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-power Spike-based Wearable Analytics on RRAM Crossbars
von: Bhattacharjee, Abhiroop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharjee, Abhiroop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AraOS: Analyzing the Impact of Virtual Memory Management on Vector Unit Performance
von: Perotti, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Perotti, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Digital Compute-in-Memory Ising Machines for Robustness Verification of Binary Neural Networks
von: Vadlamani, Madhav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vadlamani, Madhav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hardware Acceleration of Kolmogorov-Arnold Network (KAN) for Lightweight Edge Inference
von: Huang, Wei-Hsing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wei-Hsing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NVR: Vector Runahead on NPUs for Sparse Memory Access
von: Wang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A 9T4R RRAM-Based ACAM for Analogue Template Matching at the Edge
von: Papandroulidakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Papandroulidakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RRAM-Based Analog Matrix Computing for Massive MIMO Signal Processing: A Review
von: Zuo, Pushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuo, Pushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Lightweight Algorithm for Classifying Ex Vivo Tissues Samples
von: Li, Tzu-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tzu-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ROMA: a Read-Only-Memory-based Accelerator for QLoRA-based On-Device LLM
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Analog-Digital-Converter Energy and Area for Compute-In-Memory Accelerator Design
von: Andrulis, Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andrulis, Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A 55-nm SRAM Chip Scanning Errors Every 125 ns for Event-Wise Soft Error Measurement
von: Gomi, Yuibi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gomi, Yuibi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NAS-Cap: Deep-Learning Driven 3-D Capacitance Extraction with Neural Architecture Search and Data Augmentation
von: Li, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PyPIM: Integrating Digital Processing-in-Memory from Microarchitectural Design to Python Tensors
von: Leitersdorf, Orian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Leitersdorf, Orian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A High-Throughput FPGA Accelerator for Lightweight CNNs With Balanced Dataflow
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A PVT-Resilient Subthreshold SRAM-Based In-Memory Computing Accelerator with In-Situ Regulation for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
von: Kao, Shih-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kao, Shih-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PRIMAL: Processing-In-Memory Based Low-Rank Adaptation for LLM Inference Accelerator
von: Chong, Yue Jiet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chong, Yue Jiet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Tensor-Train Decomposition based Compression of LLMs on Group Vector Systolic Accelerator
von: Huang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Redundancy, No Stall: Lightweight Streaming 3D Gaussian Splatting for Real-time Rendering
von: Wei, Linye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Linye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpANNS: Optimizing Approximate Nearest Neighbor Search for Sparse Vectors Using Near Memory Processing
von: Zhang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HCiM: ADC-Less Hybrid Analog-Digital Compute in Memory Accelerator for Deep Learning Workloads
von: Negi, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Negi, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CIMPool: Scalable Neural Network Acceleration for Compute-In-Memory using Weight Pools
von: Li, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trimma: Trimming Metadata Storage and Latency for Hybrid Memory Systems
von: Li, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Efficient Calibration for RRAM-based In-Memory Computing using DoRA
von: Dong, Weirong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation
von: Kopiczko, Dawid J., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Reconfigurable Digital RRAM Logic Enables In-Situ Pruning and Learning for Edge AI
von: Wang, Songqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
STAR: An Efficient Softmax Engine for Attention Model with RRAM Crossbar
von: Zhai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hybrid SLC-MLC RRAM Mixed-Signal Processing-in-Memory Architecture for Transformer Acceleration via Gradient Redistribution
von: Song, Chang Eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)