Buchumschlag

Learning to Trim: End-to-End Causal Graph Pruning with Dynamic Anatomical Feature Banks for Medical VQA

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Zibo, Li, Qiang, Nie, Weizhi, Su, Yuting
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dual Causal Inference: Integrating Backdoor Adjustment and Instrumental Variable Learning for Medical VQA
von: Xu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ask4VG: Risk-Aware Question Selection for Reducing Prior-Driven Answers in Medical VQA
von: Zhu, Xiaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure Causal Models and LLMs Integration in Medical Visual Question Answering
von: Xu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mask-Guided Attention Regulation for Anatomically Consistent Counterfactual CXR Synthesis
von: Zhang, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CIV-DG: Conditional Instrumental Variables for Domain Generalization in Medical Imaging
von: Bai, Shaojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unlabeled Cross-Center Automatic Analysis for TAAD: An Integrated Framework from Segmentation to Clinical Features
von: Liu, Mengdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoopTrack: Exploring End-to-End Learning for Efficient Cooperative Sequential Perception
von: Zhong, Jiaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Causality of End-to-End Autonomous Driving
von: Li, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OED: Towards One-stage End-to-End Dynamic Scene Graph Generation
von: Wang, Guan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REMM:Rotation-Equivariant Framework for End-to-End Multimodal Image Matching
von: Nie, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Diffusion Model with Anatomical-Dose Dual Constraints for End-to-End Multi-Tumor Dose Prediction
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Agent: Learning to Select Data via End-to-End Dynamic Optimization
von: Yang, Suorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Start, Personalized End: Progressive Pruning for Efficient 3D Medical Image Segmentation
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EA-RAS: Towards Efficient and Accurate End-to-End Reconstruction of Anatomical Skeleton
von: Peng, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Disentanglement for Robust Long-tail Medical Image Generation
von: Nie, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DLAFormer: An End-to-End Transformer For Document Layout Analysis
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End HOI Reconstruction Transformer with Graph-based Encoding
von: Wang, Zhenrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LMVC: An End-to-End Learned Multiview Video Coding Framework
von: Sheng, Xihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Learning of Multi-Organ Implicit Surfaces from 3D Medical Imaging Data
von: Zarin, Farahdiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalVAD: De-confounding End-to-End Autonomous Driving via Causal Intervention
von: Tang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Streaming Video Temporal Action Segmentation with Reinforce Learning
von: Zhang, Jinrong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiscale Feature Importance-based Bit Allocation for End-to-End Feature Coding for Machines
von: Liu, Junle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynSeg: Feature Synergy for Multi-Category Contrastive Learning in End-to-End Open-Vocabulary Semantic Segmentation
von: Zhang, Weichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masks and Manuscripts: Advancing Medical Pre-training with End-to-End Masking and Narrative Structuring
von: Gowda, Shreyank N, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JointRF: End-to-End Joint Optimization for Dynamic Neural Radiance Field Representation and Compression
von: Zheng, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Learning from Scene Embeddings for End-to-End Autonomous Driving
von: Jiang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Deception Detection from Videos: Using End-to-End Learning Based High-Level Features and Classification Approaches
von: Dinges, Laslo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporally Consistent Dynamic Scene Graphs: An End-to-End Approach for Action Tracklet Generation
von: Ruschel, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Product Graph: Bridging Visual Products And Composite Images For End-to-End Style Recommendations
von: Du, Yue Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DualAD: Disentangling the Dynamic and Static World for End-to-End Driving
von: Doll, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting End-to-End Learning with Slide-level Supervision in Computational Pathology
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastDriveVLA: Efficient End-to-End Driving via Plug-and-Play Reconstruction-based Token Pruning
von: Cao, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking through Deterministic Barriers: Randomized Pruning Mask Generation and Selection
von: Li, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TrimTokenator: Towards Adaptive Visual Token Pruning for Large Multimodal Models
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trimming the Fat: Efficient Compression of 3D Gaussian Splats through Pruning
von: Ali, Muhammad Salman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WP-CrackNet: A Collaborative Adversarial Learning Framework for End-to-End Weakly-Supervised Road Crack Detection
von: Ma, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ImmersePro: End-to-End Stereo Video Synthesis Via Implicit Disparity Learning
von: Shi, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unraveling the Effects of Synthetic Data on End-to-End Autonomous Driving
von: Ge, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blur-Robust Detection via Feature Restoration: An End-to-End Framework for Prior-Guided Infrared UAV Target Detection
von: Wang, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Chess Recognition
von: Masouris, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2023)