Buchumschlag

Clawed and Dangerous: Can We Trust Open Agentic Systems?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Shiping, Wang, Qin, Yu, Guangsheng, Wang, Xu, Zhu, Liming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Emerging Technologies Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On Large Language Models in Mission-Critical IT Governance: Are We Ready Yet?
von: Esposito, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HoneyGPT: Breaking the Trilemma in Terminal Honeypots with Large Language Model
von: Wang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Agentic Skills -- Beyond Tool Use in LLM Agents
von: Jiang, Yanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TraceLLM: Security Diagnosis Through Traces and Smart Contracts in Ethereum
von: Wang, Shuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PlanTwin: Privacy-Preserving Planning Abstractions for Cloud-Assisted LLM Agents
von: Yu, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bringing Order Amidst Chaos: On the Role of Artificial Intelligence in Secure Software Engineering
von: Esposito, Matteo
Veröffentlicht: (2025)

Proxion: Uncovering Hidden Proxy Smart Contracts for Finding Collision Vulnerabilities in Ethereum
von: Chen, Cheng-Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt to Pwn: Automated Exploit Generation for Smart Contracts
von: Xiao, ZeKe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding NFTs from EIP Standards
von: Qi, Minfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fortifying the Agentic Web: A Unified Zero-Trust Architecture Against Logic-layer Threats
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Permission Manipulation: Can We Trust Large Multimodal Model Powered GUI Agents?
von: Qian, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy at Scale in Networked Healthcare
von: Rahimian, M. Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Usenix'23 Extended Version: Smart Learning to Find Dumb Contracts
von: Abdelaziz, Tamer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIRF: A Framework for Digital Identity Protection and Clone Governance in Agentic AI Systems
von: Atta, Hammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BRC20 Pinning Attack
von: Qi, Minfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Artificial Open Generative Artificial Intelligence into Software Supply Chain Security
von: Alevizos, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metaverse Security and Privacy Research: A Systematic Review
von: Rahartomo, Argianto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Bitcoin Layer Two (L2)
von: Qi, Minfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emerging Threats and Countermeasures in Neuromorphic Systems: A Survey
von: Sorrentino, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Spot Instance Reliability and Security Using Cloud-Native Data and Tools
von: Saqib, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locus: Agentic Predicate Synthesis for Directed Fuzzing
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Holon Programming Model -- A Software-Defined Approach for System of Systems
von: Ashfaq, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Agentic Runtime Healing
von: Sun, Zhensu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lessons Learned from the Use of Generative AI in Engineering and Quality Assurance of a WEB System for Healthcare
von: Travassos, Guilherme H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

GIScience in the Era of Artificial Intelligence: A Research Agenda Towards Autonomous GIS
von: Li, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Witnessing: Pragmatic and Scalable TEE-Enabled Privacy-Preserving Auditing
von: Rowstron, Antony
Veröffentlicht: (2026)

Blockchain Meets Adaptive Honeypots: A Trust-Aware Approach to Next-Gen IoT Security
von: Otoum, Yazan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial SQL Injection Generation with LLM-Based Architectures
von: Karakoc, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for an Efficient and Effective Malware Investigation during Cyber Incident Response
von: Dunsin, Dipo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ETDI: Mitigating Tool Squatting and Rug Pull Attacks in Model Context Protocol (MCP) by using OAuth-Enhanced Tool Definitions and Policy-Based Access Control
von: Bhatt, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ThreatLens: LLM-guided Threat Modeling and Test Plan Generation for Hardware Security Verification
von: Saha, Dipayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive Coding and Information Bottleneck for Hallucination Detection in Large Language Models
von: Bhatt, Manish
Veröffentlicht: (2026)

Identifying Likely-Reputable Blockchain Projects on Ethereum
von: Malik, Cyrus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hidden Risks of LLM-Generated Web Application Code: A Security-Centric Evaluation of Code Generation Capabilities in Large Language Models
von: Dora, Swaroop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CTI Dataset Construction from Telegram
von: Arikkat, Dincy R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models for Command Injection Vulnerability Analysis in Python: An Empirical Study on Popular Open-Source Projects
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Trusting Trust: Multi-Model Validation for Robust Code Generation
von: McDanel, Bradley
Veröffentlicht: (2025)

Are NFTs Ready to Keep Australian Artists Engaged?
von: Li, Ruiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenSage: Self-programming Agent Generation Engine
von: Li, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TruChain: A Multi-Layer Architecture for Trusted, Verifiable, and Immutable Open Banking Data
von: Rahman, Aufa Nasywa, et al.
Veröffentlicht: (2025)