KMM-CP: Practical Conformal Prediction under Covariate Shift via Selective Kernel Mean Matching
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Laghuvarapu, Siddhartha, Deb, Rohan, Sun, Jimeng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ConfHit: Conformal Generative Design with Oracle Free Guarantees
di: Laghuvarapu, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Laghuvarapu, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Making Conformal Predictors Robust in Healthcare Settings: a Case Study on EEG Classification
di: Chatterjee, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chatterjee, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Molecular De Novo Design through Transformer-based Reinforcement Learning
di: Xu, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Domain-Shift-Aware Conformal Prediction for Large Language Models
di: Lin, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prune 'n Predict: Optimizing LLM Decision-making with Conformal Prediction
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributionally Robust Transfer Learning with Structurally Missing Covariates, with Application to Cross-National Cardiac Arrest Prediction
di: Li, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Out-of-distribution Reject Option Method for Dataset Shift Problem in Early Disease Onset Prediction
di: Tosaki, Taisei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tosaki, Taisei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Safety Monitoring for Flight Testing: A Case Study in Data-Driven Safety Learning
di: Feldman, Aaron O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feldman, Aaron O., et al.
Pubblicazione: (2025)
SureMap: Simultaneous Mean Estimation for Single-Task and Multi-Task Disaggregated Evaluation
di: Khodak, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khodak, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Constrained Fine-Tuning of Flow-Matching Models for Generation and Inverse Problems
di: Tauberschmidt, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tauberschmidt, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Explainable Treatment Policies with Clinician-Informed Representations: A Practical Approach
di: Ferstad, Johannes O., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferstad, Johannes O., et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vision Language Model is NOT All You Need: Augmentation Strategies for Molecule Language Models
di: Lee, Namkyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Namkyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
iSCAN: Identifying Causal Mechanism Shifts among Nonlinear Additive Noise Models
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Prediction of Pass@k Scaling in Large Language Models
di: Kazdan, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kazdan, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Reducing Unproductive Container Moves: Predicting Service Requirements and Dwell Times
di: Villalobos, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Villalobos, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting the Skies: A Novel Model for Flight-Level Passenger Traffic Forecasting
di: Ehsani, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ehsani, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Predicts Above Normal All India Summer Monsoon Rainfall in 2024
di: Sharma, Ujjawal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Ujjawal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Bad Goods Risk Scores with ARIMA Time Series: A Novel Risk Assessment Approach
di: Gond, Bishwajit Prasad
Pubblicazione: (2025)
di: Gond, Bishwajit Prasad
Pubblicazione: (2025)
Certifiably Byzantine-Robust Federated Conformal Prediction
di: Kang, Mintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Mintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confidence Adjusted Surprise Measure for Active Resourceful Trials (CA-SMART): A Data-driven Active Learning Framework for Accelerating Material Discovery under Resource Constraints
di: Raihan, Ahmed Shoyeb, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raihan, Ahmed Shoyeb, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Structural Heart Disease from Electrocardiograms via a Generalized Additive Model of Interpretable Foundation-Model Predictors
di: Zhou, Ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Reasoning Calibration: Test-Time Training Enables Generalizable Conformal LLM Reasoning
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Reweighting: On the Predictive Role of Covariate Shift in Effect Generalization
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Data Efficiency and Feature Identification for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction by Deciphering Interpretation of Temporal Patterns and Cyclic Variability Using Attention-Based Models
di: Lee, Jaewook, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jaewook, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generating Synthetic Relational Tabular Data via Structural Causal Models
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Binary Gaussian Copula Synthesis: A Novel Data Augmentation Technique to Advance ML-based Clinical Decision Support Systems for Early Prediction of Dialysis Among CKD Patients
di: Khosravi, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khosravi, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields
di: Saad, Feras, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saad, Feras, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Reliable LLM Evaluation: Correcting the Winner's Curse in Adaptive Benchmarking
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can-SAVE: Deploying Low-Cost and Population-Scale Cancer Screening via Survival Analysis Variables and EHR
di: Philonenko, Petr, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Philonenko, Petr, et al.
Pubblicazione: (2023)
Predictive Scale-Bridging Simulations through Active Learning
di: Karra, Satish, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Karra, Satish, et al.
Pubblicazione: (2022)
Uncertainty-Aware Delivery Delay Duration Prediction via Multi-Task Deep Learning
di: Faulkner, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Faulkner, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ensemble Learning for Healthcare: A Comparative Analysis of Hybrid Voting and Ensemble Stacking in Obesity Risk Prediction
di: Islam, Towhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Towhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
CP$^2$: Leveraging Geometry for Conformal Prediction via Canonicalization
di: van der Linden, Putri A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Linden, Putri A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Super-Level-Set Regression: Conditional Quantiles via Volume Minimization
di: Braun, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Braun, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conformal Selective Prediction with General Risk Control
di: Bai, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Latency-Response Theory Model: Evaluating Large Language Models via Response Accuracy and Chain-of-Thought Length
di: Xu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Fairness for Survival Analysis
di: Plecko, Drago
Pubblicazione: (2026)
di: Plecko, Drago
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
ConfHit: Conformal Generative Design with Oracle Free Guarantees
di: Laghuvarapu, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Making Conformal Predictors Robust in Healthcare Settings: a Case Study on EEG Classification
di: Chatterjee, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Molecular De Novo Design through Transformer-based Reinforcement Learning
di: Xu, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Domain-Shift-Aware Conformal Prediction for Large Language Models
di: Lin, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Prune 'n Predict: Optimizing LLM Decision-making with Conformal Prediction
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)