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Image-based Quantification of Postural Deviations on Patients with Cervical Dystonia: A Machine Learning Approach Using Synthetic Training Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Stenger, Roland, Löns, Sebastian, Brügge, Nele, Hamami, Feline, Münchau, Alexander, Paulus, Theresa, Weissbach, Anne, Usnich, Tatiana, Borsche, Max, Pauly, Martje G., Lange, Lara M., Hobert, Markus A., Herzog, Rebecca, Marcelino, Ana Luísa de Almeida, Mainka, Tina, Schumann, Friederike, Goede, Lukas L., Reimer, Johanna, Haas, Julienne, Becktepe, Jos, Baumann, Alexander, Wolke, Robin, Ip, Chi Wang, Odorfer, Thorsten, Zeller, Daniel, Harder-Rauschenberger, Lisa, Lee, John-Ih, Albrecht, Philipp, Kölsche, Tristan, Krauss, Joachim K., Nagel, Johanna M., Runge, Joachim, Doll-Lee, Johanna, Zittel, Simone, Grimm, Kai, Tacik, Pawel, Lee, André, Bäumer, Tobias, Fudickar, Sebastian
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
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