Buchumschlag

Learnable Quantum Efficiency Filters for Urban Hyperspectral Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shah, Imad Ali, Li, Jiarong, Delaney, Ethan, Ward, Enda, Glavin, Martin, Jones, Edward, Deegan, Brian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hyperspectral vs. RGB for Pedestrian Segmentation in Urban Driving Scenes: A Comparative Study
von: Li, Jiarong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Imaging-Based Perception in Autonomous Driving Scenarios: Benchmarking Baseline Semantic Segmentation Models
von: Shah, Imad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Scale Spectral Attention Module-based Hyperspectral Segmentation in Autonomous Driving Scenarios
von: Shah, Imad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Sensors and Autonomous Driving: Technologies, Limitations, and Opportunities
von: Shah, Imad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSNR and JMIM Based Spectral Band Selection for Reducing Metamerism in Urban Driving
von: Li, Jiarong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-Language Models vs Human: Perceptual Image Quality Assessment
von: Mehmood, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SS-SFR: Synthetic Scenes Spatial Frequency Response on Virtual KITTI and Degraded Automotive Simulations for Object Detection
von: Jakab, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SFA-UNet: More Attention to Multi-Scale Contrast and Contextual Information in Infrared Small Object Segmentation
von: Shah, Imad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectralZoom: Efficient Segmentation with an Adaptive Hyperspectral Camera
von: Arnold, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surround-View Fisheye Optics in Computer Vision and Simulation: Survey and Challenges
von: Jakab, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learnable Instance Attention Filtering for Adaptive Detector Distillation
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learnability-Guided Diffusion for Dataset Distillation
von: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Segmentation Meets Hyperspectral Image: New Paradigm for Hyperspectral Image Classification
von: Zhou, Weilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEMS: Edge-Prompt Enhanced Medical Image Segmentation Based on Learnable Gating Mechanism
von: Xia, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Filtered Backprojection by Learnable Interpolation Network
von: Lin, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Smoke Segmentation via Mixture of Prototypes
von: Yao, Lujian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BaSAL: Size-Balanced Warm Start Active Learning for LiDAR Semantic Segmentation
von: Wei, Jiarong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating the Impact of Various Loss Functions and Learnable Wiener Filter for Laparoscopic Image Desmoking
von: Yang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable at Any Speed: Speed-Driven Multi-Object Tracking with Learnable Kalman Filtering
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Slender Object Scene Segmentation in Remote Sensing Image Based on Learnable Morphological Skeleton with Segment Anything Model
von: Xie, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Learnable Supertoken Transformer for LiDAR Point Cloud Scene Segmentation
von: Lu, Dening, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Probabilistic Segment Anything Model for Ambiguity-Aware Medical Image Segmentation
von: Ward, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omni-Fusion of Spatial and Spectral for Hyperspectral Image Segmentation
von: Zhang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LPD: Learnable Prototypes with Diversity Regularization for Weakly Supervised Histopathology Segmentation
von: Le, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CamoFA: A Learnable Fourier-based Augmentation for Camouflage Segmentation
von: Le, Minh-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SOUPLE: Enhancing Audio-Visual Localization and Segmentation with Learnable Prompt Contexts
von: Nguyen, Khanh Binh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Filter-Guided Diffusion for Controllable Image Generation
von: Gu, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SpectraMorph: Structured Latent Learning for Self-Supervised Hyperspectral Super-Resolution
von: Shah, Ritik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparseGF: A Height-Aware Sparse Segmentation Framework with Context Compression for Robust Ground Filtering Across Urban to Natural Scenes
von: Qin, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hyperspectral Mamba for Hyperspectral Object Tracking
von: Gao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sam2Rad: A Segmentation Model for Medical Images with Learnable Prompts
von: Wahd, Assefa Seyoum, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learnable Shape Prototypes with Occlusion-Geometry-Guided Injection for Amodal Instance Segmentation
von: Zhang, Fufan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Homophily Clustering: Structure Homophily Graph Learning with Adaptive Filter for Hyperspectral Image
von: Ding, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UrbanSAM: Learning Invariance-Inspired Adapters for Segment Anything Models in Urban Construction
von: Li, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoMix: Learnable Weighted Multi-Scale Logits Mixing for Medical Image Segmentation
von: Rahman, Md Mostafijur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Prompting SAM-induced Knowledge Distillation for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperspectral Adapter for Object Tracking based on Hyperspectral Video
von: Gao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAMSA 2.0: Prompting Segment Anything with Spectral Angles for Hyperspectral Interactive Medical Image Segmentation
von: Roddan, Alfie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moondream Segmentation: From Words to Masks
von: Reid, Ethan
Veröffentlicht: (2026)

BoQ: A Place is Worth a Bag of Learnable Queries
von: Ali-Bey, Amar, et al.
Veröffentlicht: (2024)