Automatic Laplace Collapsed Sampling: Scalable Marginalisation of Latent Parameters via Automatic Differentiation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lovick, Toby, Yallup, David, Handley, Will |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Nested Sampling with Slice-within-Gibbs: Efficient Evidence Calculation for Hierarchical Bayesian Models
di: Yallup, David
Pubblicazione: (2026)
di: Yallup, David
Pubblicazione: (2026)
Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference
di: Kroupa, Namu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kroupa, Namu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parallel Nested Slice Sampling for Gravitational Wave Parameter Estimation
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)
di: Dey, Biprateep, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dey, Biprateep, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood for multimodal posteriors with flow matching
di: Polanska, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polanska, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood with normalizing flows
di: Polanska, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Polanska, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Bayesian view of DESI DR2 with unimpeded: Evidence and tension in a combined analysis with CMB and supernovae across cosmological models
di: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bayesian Perspective on Evidence for Evolving Dark Energy
di: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trustworthy scientific inference with generative models
di: Carzon, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carzon, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global structure of the time delay likelihood
di: Kroupa, Namu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kroupa, Namu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automatic Machine Learning Framework to Study Morphological Parameters of AGN Host Galaxies within $z < 1.4$ in the Hyper Supreme-Cam Wide Survey
di: Tian, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A plug-and-play approach with fast uncertainty quantification for weak lensing mass mapping
di: Leterme, Hubert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leterme, Hubert, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast and robust Bayesian Inference using Gaussian Processes with GPry
di: Gammal, Jonas El, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gammal, Jonas El, et al.
Pubblicazione: (2022)
Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values
di: Green, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Green, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Relative Jump Distance: a diagnostic for Nested Sampling
di: Buchner, Johannes
Pubblicazione: (2024)
di: Buchner, Johannes
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Eddington and Malmquist Biases in Latent-Inclination Inference of the Tully-Fisher Relation
di: Fu, Hai
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Hai
Pubblicazione: (2025)
Cosmological Parameter Estimation with Sequential Linear Simulation-based Inference
di: Mediato-Diaz, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mediato-Diaz, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tempered Multifidelity Importance Sampling for Gravitational Wave Parameter Estimation
di: Saleh, Bassel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saleh, Bassel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectra as Language: Large Language Models for Scalable Stellar Parameter and Abundance Inference
di: Lu, Hai-Ling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Hai-Ling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Path-minimizing Latent ODEs for improved extrapolation and inference
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional Bayesian Model Comparison in Cosmology with GPU-accelerated Nested Sampling and Neural Emulators
di: Lovick, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lovick, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Review: A new method for estimation and use of systematic errors in Poisson regression
di: Bonamente, M.
Pubblicazione: (2026)
di: Bonamente, M.
Pubblicazione: (2026)
Self-Supervised Conformal Prediction with Equivariant Bootstrapping for Image Uncertainty Quantification
di: Aldridge, Henry J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aldridge, Henry J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Proximal nested sampling for high-dimensional Bayesian model selection
di: Cai, Xiaohao, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Cai, Xiaohao, et al.
Pubblicazione: (2021)
Shrinkage MMSE estimators of covariances beyond the zero-mean and stationary variance assumptions
di: Flasseur, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Flasseur, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian inference: More than Bayes's theorem
di: Loredo, Thomas J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Loredo, Thomas J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Properties and approximations of a Bessel distribution for data science applications
di: Bonamente, Massimiliano
Pubblicazione: (2025)
di: Bonamente, Massimiliano
Pubblicazione: (2025)
An approach to robust Bayesian regression in astronomy
di: Martin, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martin, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Maximum-likelihood regression with systematic errors for astronomy and the physical sciences: I. Methodology and goodness-of-fit statistic of Poisson data
di: Bonamente, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonamente, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging
di: Liaudat, Tobías I., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liaudat, Tobías I., et al.
Pubblicazione: (2023)
Gravitational-wave inference at GPU speed: A bilby-like nested sampling kernel within blackjax-ns
di: Prathaban, Metha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prathaban, Metha, et al.
Pubblicazione: (2025)
jaxsgp4: GPU-accelerated mega-constellation propagation with batch parallelism
di: Priestley, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Priestley, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Ray Tracing Sampler: Bayesian Sampling of Neural Networks for Everyone
di: Behroozi, Peter
Pubblicazione: (2025)
di: Behroozi, Peter
Pubblicazione: (2025)
Differentiable Optics with dLux I: Deep calibration of Flat Field and Phase Retrieval with Automatic Differentiation
di: Desdoigts, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Desdoigts, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic characterization of boulders on planetary surfaces from high-resolution satellite images
di: Prieur, Nils C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prieur, Nils C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing the morphology of molecular clouds without supervision
di: Richard, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Richard, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
AstroMLab 4: Benchmark-Topping Performance in Astronomy Q&A with a 70B-Parameter Domain-Specialized Reasoning Model
di: de Haan, Tijmen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Haan, Tijmen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional Neural Bayes Ratio Estimation for Experimental Design Optimisation
di: Leeney, S. A. K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leeney, S. A. K., et al.
Pubblicazione: (2026)
A comparison of methods for Poisson regression in the presence of background
di: Bonamente, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bonamente, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Gaussian Process Emulation and Uncertainty Quantification for Large Computer Experiments
di: Yazdi, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yazdi, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Nested Sampling with Slice-within-Gibbs: Efficient Evidence Calculation for Hierarchical Bayesian Models
di: Yallup, David
Pubblicazione: (2026) -
Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference
di: Kroupa, Namu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Parallel Nested Slice Sampling for Gravitational Wave Parameter Estimation
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)
di: Dey, Biprateep, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood for multimodal posteriors with flow matching
di: Polanska, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2026)