:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Mannucci, Mirco A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Quantum Physics Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.26739
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning with Density Matrices and Random Features
von: González, Fabio A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

When the Weak Becomes Strong: Effective Observables via Time-Symmetric Quantum Selection
von: Mannucci, Mirco A.
Veröffentlicht: (2025)

Weak Values as Geometric Lenses: Deformations of Hilbert Space and the Emergence of superoscillations
von: Mannucci, Mirco A.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Entanglement Routing with Deep Q-Networks in Quantum Networks
von: Jallow, Lamarana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Quantum Circuit Design: Using Matrix Representations
von: Wang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-DIVER: Integrated Quantum Transfer Learning and Differentiable Quantum Architecture Search with EEG Data
von: Park, Junghoon Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solution Space Topology Guides CMTS Search
von: Mannucci, Mirco A.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-Q: Fine-Tuning Large Language Models for Quantum Circuit Generation and Optimization
von: Jern, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrganiQ: Mitigating Classical Resource Bottlenecks of Quantum Generative Adversarial Networks on NISQ-Era Machines
von: Silver, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Belief-State Policy Learning for Quantum Network Routing Under Decoherence and Time-Varying Conditions
von: Taherpour, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Accelerated SCF Workflows with Equivariant Density-Matrix Learning and Analytic Refinement
von: Yescas-Ramos, Zuriel Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Q-Policy: Quantum-Enhanced Policy Evaluation for Scalable Reinforcement Learning
von: Cherukuri, Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QADQN: Quantum Attention Deep Q-Network for Financial Market Prediction
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Developing Machine Learning Models in Quantum Computing
von: Rath, Minati, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mediative Fuzzy Logic: From Type-1 Foundations to Type-2, Type-3 and Quantum Extensions
von: Ross, Oscar Montiel
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Circuit Reasoning Models: A Variational Framework for Differentiable Logical Inference
von: Kiruluta, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

RELiQ: Scalable Entanglement Routing via Reinforcement Learning in Quantum Networks
von: Meuser, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-Newton: Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-fid: Quantum Circuit Fidelity Improvement with LSTM Networks
von: Mao, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PristiQ: A Co-Design Framework for Preserving Data Security of Quantum Learning in the Cloud
von: Wang, Zhepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Algorithm for Distributed Reduction of Entanglements (QADR): A Trainable and Simulation-Efficient QML Framework
von: Ahmad, Syed Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiQ-Lip: A Hierarchical Quantum-Classical Method for Global Lipschitz Constant Estimation of ReLU Networks
von: He, Haoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Quantum Sieve Tracer: A Hybrid Framework for Layer-Wise Activation Tracing in Large Language Models
von: Pan, Jonathan
Veröffentlicht: (2026)

Q-Detection: A Quantum-Classical Hybrid Poisoning Attack Detection Method
von: He, Haoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QIXAI: A Quantum-Inspired Framework for Enhancing Classical and Quantum Model Transparency and Understanding
von: Willis, John M.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering
von: Bermejo, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Classical Data to Quantum Advantage -- Quantum Policy Evaluation on Quantum Hardware
von: Hein, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Quantum-Classical Framework for Financial Volatility Forecasting Based on Quantum Circuit Born Machines
von: Chen, Yixiong
Veröffentlicht: (2026)

Instance-Optimal Matrix Multiplicative Weight Update and Its Quantum Applications
von: Gong, Weiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum AIXI: Universal Intelligence via Quantum Information
von: Perrier, Elija
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Circuits in Offline Contextual Bandit Problems
von: Schulte, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Quantum-Safe Homomorphic Encryption for Quantum Computer Programs
von: Goertzel, Ben
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPA: Grover Policy Agent for Generating Optimal Quantum Sensor Circuits
von: Alomari, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Algorithms for Particle Track Reconstruction
von: Lipardi, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoherence in Waveguide Quantum Electrodynamics using Matrix Product States
von: Bundgaard-Nielsen, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCALAR: A Neurosymbolic Framework for Automated Conjecture and Reasoning in Quantum Circuit Analysis
von: Feeney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Optimization Algorithms
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)