Debiasing Large Language Models toward Social Factors in Online Behavior Analytics through Prompt Knowledge Tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Salemi, Hossein, Krishnan, Jitin, Purohit, Hemant |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Knowledge-guided Continual Learning for Behavioral Analytics Systems
von: Senarath, Yasas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Senarath, Yasas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Debiasing Large Language Models via Adaptive Causal Prompting with Sketch-of-Thought
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bi-directional Bias Attribution: Debiasing Large Language Models without Modifying Prompts
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling Factual Recall Behaviors of Large Language Models through Knowledge Neurons
von: Wang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PersianMind: A Cross-Lingual Persian-English Large Language Model
von: Rostami, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rostami, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TRAIL: Trace Reasoning and Agentic Issue Localization
von: Deshpande, Darshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deshpande, Darshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UGID: Unified Graph Isomorphism for Debiasing Large Language Models
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models
von: Du, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Tuning or Prompt Tuning? A Study of Large Language Models for Clinical Concept and Relation Extraction
von: Peng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Peng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeCAP: Context-Adaptive Prompt Generation for Debiasing Zero-shot Question Answering in Large Language Models
von: Bae, Suyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bae, Suyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Trust in Large Language Models via Uncertainty-Calibrated Fine-Tuning
von: Krishnan, Ranganath, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishnan, Ranganath, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KnowledgePrompts: Exploring the Abilities of Large Language Models to Solve Proportional Analogies via Knowledge-Enhanced Prompting
von: Wijesiriwardene, Thilini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wijesiriwardene, Thilini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompting and Fine-Tuning Open-Sourced Large Language Models for Stance Classification
von: Cruickshank, Iain J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cruickshank, Iain J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeFrame: Debiasing Large Language Models Against Framing Effects
von: Lim, Kahee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lim, Kahee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KnowGPT: Knowledge Graph based Prompting for Large Language Models
von: Zhang, Qinggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Qinggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integrating Chemistry Knowledge in Large Language Models via Prompt Engineering
von: Liu, Hongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Hongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AXOLOTL: Fairness through Assisted Self-Debiasing of Large Language Model Outputs
von: Ebrahimi, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ebrahimi, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Potential and Challenges of Model Editing for Social Debiasing
von: Yan, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Real, the Better: Aligning Large Language Models with Online Human Behaviors
von: Jiang, Guanying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Guanying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KnowTuning: Knowledge-aware Fine-tuning for Large Language Models
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PromptKD: Distilling Student-Friendly Knowledge for Generative Language Models via Prompt Tuning
von: Kim, Gyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Gyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information Gain-Guided Causal Intervention for Autonomous Debiasing Large Language Models
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Fine-Tuning: Effective Strategies for Mitigating Hallucinations in Large Language Models for Data Analytics
von: Rumiantsau, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rumiantsau, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
General Phrase Debiaser: Debiasing Masked Language Models at a Multi-Token Level
von: Shi, Bingkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Bingkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting
von: Mühlenbernd, Roland
Veröffentlicht: (2026)
von: Mühlenbernd, Roland
Veröffentlicht: (2026)
RePrompT: Recurrent Prompt Tuning for Integrating Structured EHR Encoders with Large Language Models
von: Moghaddam, Arya Hadizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moghaddam, Arya Hadizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debiasing Large Language Models in Thai Political Stance Detection via Counterfactual Calibration
von: Sermsri, Kasidit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sermsri, Kasidit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HSKBenchmark: Modeling and Benchmarking Chinese Second Language Acquisition in Large Language Models through Curriculum Tuning
von: Yang, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Debiasing Algorithm through Model Adaptation
von: Limisiewicz, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Limisiewicz, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing Large Language Models for Online Extremism Research: Identification, Explanation, and New Knowledge
von: Dong, Beidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Beidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts
von: Xie, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xie, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language Models
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Large Language Model for Knowledge Graph Completion via Structure-Aware Alignment-Tuning
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAT: Causal Attention Tuning For Injecting Fine-grained Causal Knowledge into Large Language Models
von: Han, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Confusion Expression in Large Language Models: Leveraging World Models toward Better Social Reasoning
von: Du, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pramana: Fine-Tuning Large Language Models for Epistemic Reasoning through Navya-Nyaya
von: Sathish, Sharath
Veröffentlicht: (2026)
von: Sathish, Sharath
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing the QA Model through a Multi-domain Debiasing Framework
von: Wang, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Social Debiasing for Fair Multi-modal LLMs
von: Cheng, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Knowledge-guided Continual Learning for Behavioral Analytics Systems
von: Senarath, Yasas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Debiasing Large Language Models via Adaptive Causal Prompting with Sketch-of-Thought
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bi-directional Bias Attribution: Debiasing Large Language Models without Modifying Prompts
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unveiling Factual Recall Behaviors of Large Language Models through Knowledge Neurons
von: Wang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)