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ChartNet: A Million-Scale, High-Quality Multimodal Dataset for Robust Chart Understanding

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kondic, Jovana, Li, Pengyuan, Joshi, Dhiraj, Sanchez, Isaac, Wiesel, Ben, Abedin, Shafiq, Alfassy, Amit, Schwartz, Eli, Caraballo, Daniel, Cinar, Yagmur Gizem, Scheidegger, Florian, Ross, Steven I., Weidele, Daniel Karl I., Hua, Hang, Arutyunova, Ekaterina, Herzig, Roei, He, Zexue, Wang, Zihan, Yu, Xinyue, Zhao, Yunfei, Jiang, Sicong, Liu, Minghao, Lin, Qunshu, Staar, Peter, Lastras, Luis, Oliva, Aude, Feris, Rogerio
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Computation and Language
Accesso online:	Acceder al recurso
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