RailVQA: A Benchmark and Framework for Efficient Interpretable Visual Cognition in Automatic Train Operation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhang, Sen, Li, Runmei, Deng, Shizhuang, Zheng, Zhichao, Zhang, Yuhe, Li, Jiani, Zhang, Kailun, Zhang, Tao, Wu, Wenjun, Wang, Qunbo
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2603.27112