What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Schlegel, Udo, Seidl, Thomas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Finding the DeepDream for Time Series: Activation Maximization for Univariate Time Series
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Explainable Deep Clustering for Time Series Data
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAFO: Feature-Centric Explanation on Time Series Classification
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
TriShGAN: Enhancing Sparsity and Robustness in Multivariate Time Series Counterfactuals Explanation
di: Ma, Hongnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hongnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Counterfactual Interpretability in Deep Learning Models for Time Series Classification
di: Kan, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kan, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-CELS: Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Data Guided by Learned Saliency Maps
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation
di: Cao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Prototypes to Sparse ECG Explanations: SHAP-Driven Counterfactuals for Multivariate Time-Series Multi-class Classification
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interactive Counterfactual Generation for Univariate Time Series
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeX++: Learning Time-Series Explanations with Information Bottleneck
di: Liu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ShapeX: Shapelet-Driven Post Hoc Explanations for Time Series Classification Models
di: Huang, Bosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Bosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
PUPAE: Intuitive and Actionable Explanations for Time Series Anomalies
di: Der, Audrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Der, Audrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification
di: Kalnāre, Matīss, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalnāre, Matīss, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explanation Space: A New Perspective into Time Series Interpretability
di: Rezaei, Shahbaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rezaei, Shahbaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
di: Jang, Hyeongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Hyeongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
L2GTX: From Local to Global Time Series Explanations
di: Mekonnen, Ephrem Tibebe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mekonnen, Ephrem Tibebe, et al.
Pubblicazione: (2026)
SSET: Swapping-Sliding Explanation for Time Series Classifiers in Affect Detection
di: Fouladgar, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fouladgar, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Slow-thinking LLMs Reason Over Time? Empirical Studies in Time Series Forecasting
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Periodic Activation for Time Series Classification
di: Júnior, José Gilberto Barbosa de Medeiros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Júnior, José Gilberto Barbosa de Medeiros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and Counterfactuals
di: Lofstrom, Helena, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lofstrom, Helena, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributional Counterfactual Explanations With Optimal Transport
di: You, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Effect of Data Poisoning on Counterfactual Explanations
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interval Abstractions for Robust Counterfactual Explanations
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging Neural Networks and Dynamic Time Warping for Adaptive Time Series Classification
di: Qu, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interactive dense pixel visualizations for time series and model attribution explanations
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Which LIME should I trust? Concepts, Challenges, and Solutions
di: Knab, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Knab, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Simplification Algorithms for Interpretability of Time Series Classification
di: Håvardstun, Brigt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Håvardstun, Brigt, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRITS: Convolutional Rectifier for Interpretable Time Series Classification
di: Kuratomi, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuratomi, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
ST-Tree with Interpretability for Multivariate Time Series Classification
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
PRISM: Lightweight Multivariate Time-Series Classification through Symmetric Multi-Resolution Convolutional Layers
di: Zucchi, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zucchi, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Hardness of Computing Counterfactual and Semifactual Explanations in XAI
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Definition and Detection of Cherry-Picking in Counterfactual Explanations
di: Hinns, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hinns, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual Explanations for Continuous Action Reinforcement Learning
di: Dong, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rigorous Probabilistic Guarantees for Robust Counterfactual Explanations
di: Marzari, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marzari, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Counterfactual Explanations Using Cardinality Constraints
di: Ruiz-Torrubiano, Rubén
Pubblicazione: (2024)
di: Ruiz-Torrubiano, Rubén
Pubblicazione: (2024)
Deep Backtracking Counterfactuals for Causally Compliant Explanations
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Stochastic Graph Generator for Counterfactual Explanations
di: Prado-Romero, Mario Alfonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Prado-Romero, Mario Alfonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unsupervised Distance Metric Learning for Anomaly Detection Over Multivariate Time Series
di: Yuan, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniCoMTE: A Universal Counterfactual Framework for Explaining Time-Series Classifiers on ECG Data
di: Li, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Finding the DeepDream for Time Series: Activation Maximization for Univariate Time Series
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Explainable Deep Clustering for Time Series Data
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CAFO: Feature-Centric Explanation on Time Series Classification
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TriShGAN: Enhancing Sparsity and Robustness in Multivariate Time Series Counterfactuals Explanation
di: Ma, Hongnan, et al.
Pubblicazione: (2025)