Buchumschlag

Drift-AR: Single-Step Visual Autoregressive Generation via Anti-Symmetric Drifting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zou, Zhen, Ma, Xiaoxiao, Yao, Mingde, Huang, Jie, Huang, LinJiang, Zhao, Feng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast-ARDiff: An Entropy-informed Acceleration Framework for Continuous Space Autoregressive Generation
von: Zou, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Group Critical-token Policy Optimization for Autoregressive Image Generation
von: Zhang, Guohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drifting Preference Optimization for One-Step Generative Models
von: Jiang, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ada3Drift: Adaptive Training-Time Drifting for One-Step 3D Visuomotor Robotic Manipulation
von: Xu, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpectralAR: Spectral Autoregressive Visual Generation
von: Huang, Yuanhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drift-Resilient Temporal Priors for Visual Tracking
von: Huang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Better & Faster Autoregressive Image Generation: From the Perspective of Entropy
von: Ma, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InfoScale: Unleashing Training-free Variable-scaled Image Generation via Effective Utilization of Information
von: Zhang, Guohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimpleAR: Pushing the Frontier of Autoregressive Visual Generation through Pretraining, SFT, and RL
von: Wang, Junke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAR-GRPO: Stabilized GRPO for AR-diffusion Hybrid Image Generation
von: Ma, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teacher-Feature Drifting: One-Step Diffusion Distillation with Pretrained Diffusion Representations
von: Zhang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STAGE: Stable and Generalizable GRPO for Autoregressive Image Generation
von: Ma, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAR: Controllable Autoregressive Modeling for Visual Generation
von: Yao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AR-RAG: Autoregressive Retrieval Augmentation for Image Generation
von: Qi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Modeling via Drifting
von: Deng, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallelized Autoregressive Visual Generation
von: Wang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexVAR: Flexible Visual Autoregressive Modeling without Residual Prediction
von: Jiao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiAR: Efficient Autoregressive Long Video Generation via Hierarchical Denoising
von: Zou, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visual Implicit Autoregressive Modeling
von: Jiang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BAgger: Backwards Aggregation for Mitigating Drift in Autoregressive Video Diffusion Models
von: Po, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Continuous and Discrete Tokens for Autoregressive Visual Generation
von: Wang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EVATok: Adaptive Length Video Tokenization for Efficient Visual Autoregressive Generation
von: Xiong, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuous Visual Autoregressive Generation via Score Maximization
von: Shao, Chenze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Sequential to Spatial: Reordering Autoregression for Efficient Visual Generation
von: Wang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Drifting for Conditional Medical Image Generation
von: Li, Zirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AR-CoPO: Align Autoregressive Video Generation with Contrastive Policy Optimization
von: He, Dailan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visual Attention Drifts,but Anchors Hold:Mitigating Hallucination in Multimodal Large Language Models via Cross-Layer Visual Anchors
von: Yang, Chengxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PathAR: Structure-First Autoregressive Synthesis of Multimodal Pathology Images
von: Zhang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VCE: Safe Autoregressive Image Generation via Visual Contrast Exploitation
von: Han, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IPSeg: Image Posterior Mitigates Semantic Drift in Class-Incremental Segmentation
von: Yu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RandAR: Decoder-only Autoregressive Visual Generation in Random Orders
von: Pang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlashAR: Efficient Post-Training Acceleration for Autoregressive Image Generation
von: Zhou, Junkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Degradation Representation Learning for All-In-One Image Restoration
von: Yao, Mingde, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MaskFocus: Focusing Policy Optimization on Critical Steps for Masked Image Generation
von: Zhang, Guohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D-AR: Diffusion via Autoregressive Models
von: Gao, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REAR: Rethinking Visual Autoregressive Models via Generator-Tokenizer Consistency Regularization
von: He, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency Autoregressive Image Generation with Continuous Tokens
von: Yu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoordAR: One-Reference 6D Pose Estimation of Novel Objects via Autoregressive Coordinate Map Generation
von: Zuo, Dexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LottieGPT: Tokenizing Vector Animation for Autoregressive Generation
von: Chen, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mirai: Autoregressive Visual Generation Needs Foresight
von: Yu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)