Copertina

NeiGAD: Augmenting Graph Anomaly Detection via Spectral Neighbor Information

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Qing, Qing, Huang, Huafei, Hou, Mingliang, Luo, Renqiang, Guizani, Mohsen
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

GAD in the Wild: Benchmarking Graph Anomaly Detection under Realistic Deployment Challenges
di: Zhou, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2026)

FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

UFO: A Unified Flow-Oriented Framework for Robust Continual Graph Learning
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026)

CurvGAD: Leveraging Curvature for Enhanced Graph Anomaly Detection
di: Grover, Karish, et al.
Pubblicazione: (2025)

FUGNN: Harmonizing Fairness and Utility in Graph Neural Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)

AC2L-GAD: Active Counterfactual Contrastive Learning for Graph Anomaly Detection
di: Berahmand, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2026)

FreeGAD: A Training-Free yet Effective Approach for Graph Anomaly Detection
di: Zhao, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

TERGAD: Structure-Aware Text-Enhanced Representations for Graph Anomaly Detection
di: Shi, Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)

PrimeKG-CL: A Continual Graph Learning Benchmark on Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)

Imbalanced Graph-Level Anomaly Detection via Counterfactual Augmentation and Feature Learning
di: Wang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)

CMKL: Modality-Aware Continual Learning for Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)

MetaGAD: Meta Representation Adaptation for Few-Shot Graph Anomaly Detection
di: Xu, Xiongxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)

DiffGAD: A Diffusion-based Unsupervised Graph Anomaly Detector
di: Li, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2024)

NK-GAD: Neighbor Knowledge-Enhanced Unsupervised Graph Anomaly Detection
di: Wang, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Heterogeneous Graph Prompt Learning via Adaptive Weight Pruning
di: Wei, Chu-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Multi-Relational Graph Representations for DNA Methylation-Based Biological Age Estimation
di: Qing, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multi-Head Spectral-Adaptive Graph Anomaly Detection
di: Cao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Label-based Graph Augmentation with Metapath for Graph Anomaly Detection
di: Kim, Hwan, et al.
Pubblicazione: (2023)

GAD: A Real-time Gait Anomaly Detection System with Online Adaptive Learning
di: Lee, Ming-Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM-Powered Text-Attributed Graph Anomaly Detection via Retrieval-Augmented Reasoning
di: Xu, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

FairGE: Fairness-Aware Graph Encoding in Incomplete Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

GRASPED: Graph Anomaly Detection using Autoencoder with Spectral Encoder and Decoder (Full Version)
di: Choong, Wei Herng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Graph Generation via Spectral Diffusion
di: Luo, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2022)

Unsupervised Graph Anomaly Detection via Multi-Hypersphere Heterophilic Graph Learning
di: Ni, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Calibrated One-class Classification for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
di: Xu, Hongzuo, et al.
Pubblicazione: (2022)

FracAug: Fractional Augmentation boost Graph-level Anomaly Detection under Limited Supervision
di: Dong, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Detecting Anomalies in Dynamic Graphs via Memory enhanced Normality
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Zero-shot Generalizable Graph Anomaly Detection with Mixture of Riemannian Experts
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dive into Waves: Morlet Spectral Transformer for Cross-Subject Emotion Decoding from EEG
di: Qing, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Effective Illicit Account Detection on Large Cryptocurrency MultiGraphs
di: Ding, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph Enhanced Trajectory Anomaly Detection
di: Mbuya, Jonathan Kabala, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Evidential Learning for Anomaly Detection
di: Wei, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interpretable Graph-Level Anomaly Detection via Contrast with Normal Prototypes
di: Zhao, Qiuran, et al.
Pubblicazione: (2026)

SA-GDA: Spectral Augmentation for Graph Domain Adaptation
di: Pang, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Permutation-Invariant Graph Partitioning:How Graph Neural Networks Capture Structural Interactions?
di: Hevapathige, Asela, et al.
Pubblicazione: (2023)

Balanced Edge Pruning for Graph Anomaly Detection with Noisy Labels
di: Wang, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Factor Graph-based Interpretable Neural Networks
di: Li, Yicong, et al.
Pubblicazione: (2025)

GAD-NR: Graph Anomaly Detection via Neighborhood Reconstruction
di: Roy, Amit, et al.
Pubblicazione: (2023)