Buchumschlag

Taming the Instability: A Robust Second-Order Optimizer for Federated Learning over Non-IID Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yuanqiao, He, Tiantian, Gao, Yuan, Wang, Yixin, Ong, Yew-Soon, Gong, Maoguo, Qin, A. K., Li, Hui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Taming Preconditioner Drift: Unlocking the Potential of Second-Order Optimizers for Federated Learning on Non-IID Data
von: Liu, Junkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Co-Learning Bayesian Optimization
von: Guo, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRASP: Gradient Realignment via Active Shared Perception for Multi-Agent Collaborative Optimization
von: Zhou, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Data Heterogeneity Evaluation Approaches for Personalized Federated Learning
von: Li, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Task Learning with Multi-Task Optimization
von: Bai, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Road Network Representation Learning with the Third Law of Geography
von: Zhou, Haicang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Digital Ecosystem of Beliefs: does evolution favour AI over humans?
von: Bossens, David M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free-Rider and Conflict Aware Collaboration Formation for Cross-Silo Federated Learning
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Voronoi-grid-based Pareto Front Learning and Its Application to Collaborative Federated Learning
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FPPL: An Efficient and Non-IID Robust Federated Continual Learning Framework
von: He, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logit Calibration and Feature Contrast for Robust Federated Learning on Non-IID Data
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Federated Learning via Logits Calibration on Non-IID Data
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Federated Heavy Hitter Analytics for Non-IID Data
von: Shao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Simple Yet Effective Approach for Diversified Session-Based Recommendation
von: Yin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI-based Prompt Evolution Engineering Design Optimization With Vision-Language Model
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stratify: Rethinking Federated Learning for Non-IID Data through Balanced Sampling
von: Wong, Hui Yeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Communication-Efficient Decentralized Federated Graph Learning over Non-IID Data
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Adversarial Robustness via Uncertainty-Aware Distributional Adversarial Training
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Decentralized Federated Edge Learning for Fast Convergence on Non-IID Data
von: Sun, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Robust Clustered Federated Learning Approach for Non-IID Data with Quantity Skew
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
von: Zheng, Zubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Large-scale CVRP Solver Design via LLM-assisted Flexible MCTS
von: Guo, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoSpeak: Large Language Models for Interpretable Genetic Programming-Evolved Heuristics
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Distillation-based Hybrid Federated Learning on Non-IID Data
von: Shi, Xiufang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedClust: Optimizing Federated Learning on Non-IID Data through Weight-Driven Client Clustering
von: Islam, Md Sirajul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchically Robust Zero-shot Vision-language Models
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow-Direct: Feedback-Efficient and Reusable Guidance for Flow Models via Non-Parametric Guidance Field
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LEAP: Optimization Hierarchical Federated Learning on Non-IID Data with Coalition Formation Game
von: Lu, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
von: Cao, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Evolutionary Optimizers
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Critically: Selective Self Distillation in Federated Learning on Non-IID Data
von: He, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Multi-objective Black-box Optimization for Diffusion-model Inference-time Multi-Target Generation
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Federated Prompt-Tuning with Non-IID and Imbalanced Data
von: Weng, Pei-Yau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Representation in Federated Unsupervised Learning with Non-IID Data
von: Liao, Xinting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Federated Kolmogorov-Arnold Networks on Non-IID Data
von: Sasse, Arthur Mendonça, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Loss Exploration for Improved Convergence on Non-IID Data
von: Internò, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)