FairGC: Fairness-aware Graph Condensation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gao, Yihan, Huang, Chenxi, Shi, Wen, Sun, Ke, Xu, Ziqi, Zhang, Xikun, Hou, Mingliang, Luo, Renqiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
UFO: A Unified Flow-Oriented Framework for Robust Continual Graph Learning
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prototype-Enhanced Multi-View Learning for Thyroid Nodule Ultrasound Classification
di: Chen, Yangmei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yangmei, et al.
Pubblicazione: (2026)
GAD in the Wild: Benchmarking Graph Anomaly Detection under Realistic Deployment Challenges
di: Zhou, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Fairness in Spiking Neural Networks: Data Bias, Spurious Features, and Hardware Effects
di: He, Hudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Hudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
FUGNN: Harmonizing Fairness and Utility in Graph Neural Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairGE: Fairness-Aware Graph Encoding in Incomplete Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
PrimeKG-CL: A Continual Graph Learning Benchmark on Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Let's Grow an Unbiased Community: Guiding the Fairness of Graphs via New Links
di: Lu, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeiGAD: Augmenting Graph Anomaly Detection via Spectral Neighbor Information
di: Qing, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qing, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stable Multimodal Graph Unlearning via Feature-Dimension Aware Quantile Selection
di: Zhou, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
CMKL: Modality-Aware Continual Learning for Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
RobGC: Towards Robust Graph Condensation
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multi-Relational Graph Representations for DNA Methylation-Based Biological Age Estimation
di: Qing, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qing, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
GFLC: Graph-based Fairness-aware Label Correction for Fair Classification
di: Sulaiman, Modar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sulaiman, Modar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Your Models Still Fair? Fairness Attacks on Graph Neural Networks via Node Injections
di: Luo, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairUDT: Fairness-aware Uplift Decision Trees
di: Zahid, Anam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zahid, Anam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness-aware Anomaly Detection via Fair Projection
di: Xiao, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairDRL-ST: Disentangled Representation Learning for Fair Spatio-Temporal Mobility Prediction
di: Zhao, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Fairness-aware Graph Neural Networks in Knowledge Graphs
di: Sasaki, Yuya
Pubblicazione: (2025)
di: Sasaki, Yuya
Pubblicazione: (2025)
FairFinGAN: Fairness-aware Synthetic Financial Data Generation
di: Quy, Tai Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Quy, Tai Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online and Customizable Fairness-aware Learning
di: Zhang, Wenbin
Pubblicazione: (2020)
di: Zhang, Wenbin
Pubblicazione: (2020)
GC-Bench: An Open and Unified Benchmark for Graph Condensation
di: Sun, Qingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Qingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Pre-processing Group Fairness: A Modular Benchmarking Framework
di: Oldfield, Brodie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oldfield, Brodie, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equipping Federated Graph Neural Networks with Structure-aware Group Fairness
di: Cui, Nan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cui, Nan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Demographic Group Fairness Guarantees in Deep Learning
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness-aware Multiobjective Evolutionary Learning
di: Zhang, Qingquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qingquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Attacks on Fairness of Graph Neural Networks
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Procedural Fairness in Machine Learning
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
FnRGNN: Distribution-aware Fairness in Graph Neural Network
di: Park, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness Evaluation with Item Response Theory
di: Xu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairWire: Fair Graph Generation
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating Fairness in Neighborhood Graphs for Fair Spectral Clustering
di: Moorthy, Adithya K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moorthy, Adithya K, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedShard: Federated Unlearning with Efficiency Fairness and Performance Fairness
di: Wen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Homophily-aware Supervised Contrastive Counterfactual Augmented Fair Graph Neural Network
di: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
UFO: A Unified Flow-Oriented Framework for Robust Continual Graph Learning
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)