SNEAKDOOR: Stealthy Backdoor Attacks against Distribution Matching-based Dataset Condensation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, He, Lv, Dongyi, Ma, Song, Xi, Wei, Zhao, Jizhong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedIDM: Achieving Fast and Stable Convergence in Byzantine Federated Learning through Iterative Distribution Matching
von: Yang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stealthy Backdoor Attack to Real-world Models in Android Apps
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Spatiotemporal Stealthy Backdoor Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlowMur: A Stealthy and Practical Audio Backdoor Attack with Limited Knowledge
von: Lan, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lan, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Effective, Stealthy, and Persistent Backdoor Attacks Targeting Graph Foundation Models
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BLAST: A Stealthy Backdoor Leverage Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning based Systems
von: Fang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stealthy Dual-Trigger Backdoors: Attacking Prompt Tuning in LM-Empowered Graph Foundation Models
von: Xue, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Backdoor Stealthiness in Model Parameter Space
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoBackdoor: Automating Backdoor Attacks via LLM Agents
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAB:A Stealing and Robust Backdoor Attack based on Steganographic Algorithm against Federated Learning
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Invisible Textual Backdoor Attacks based on Dual-Trigger
von: Hou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SilentDrift: Exploiting Action Chunking for Stealthy Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Xu, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Injection, Attack and Erasure: Revocable Backdoor Attacks via Machine Unlearning
von: Song, Baogang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Baogang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-level Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models
von: Chen, Tianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Tianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Invisible to Humans, Triggered by Agents: Stealthy Jailbreak Attacks on Mobile Vision-Language Agents
von: Ding, Renhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Renhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CUBA: Controlled Untargeted Backdoor Attack against Deep Neural Networks
von: Wu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stealthy Targeted Backdoor Attacks against Image Captioning
von: Fan, Wenshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Wenshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hijacking Agent Memory: Stealthy Trojan Attacks Through Conversational Interaction
von: Wang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Backdoor Attack with Invisible Triggers Based on Model Architecture Modification
von: Ma, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CL-Attack: Textual Backdoor Attacks via Cross-Lingual Triggers
von: Zheng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Graph Condensation
von: Wu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chain-of-Scrutiny: Detecting Backdoor Attacks for Large Language Models
von: Li, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems
von: Jiao, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiao, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
von: Jian, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jian, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Training-Inference Trigger Intensity in Backdoor Attacks
von: Lin, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept-Guided Backdoor Attack on Vision Language Models
von: Shen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferable & Stealthy Ensemble Attacks: A Black-Box Jailbreaking Framework for Large Language Models
von: Yang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal-Guided Detoxify Backdoor Attack of Open-Weight LoRA Models
von: Chen, Linzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Linzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLARE: Toward Universal Dataset Purification against Backdoor Attacks
von: Hou, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Attacks against Image-to-Image Networks
von: Jiang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Impart: An Imperceptible and Effective Label-Specific Backdoor Attack
von: Zhao, Jingke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Jingke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Buffer is All You Need: Defending Federated Learning against Backdoor Attacks under Non-iids via Buffering
von: Lyu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Backdoor Threats in Large Language Models (LLMs): Attacks, Defenses, and Evaluations
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SFIBA: Spatial-based Full-target Invisible Backdoor Attacks
von: Yin, Yangxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Yangxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Ripple Effect: On Unforeseen Complications of Backdoor Attacks
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backdoor4Good: Benchmarking Beneficial Uses of Backdoors in LLMs
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Your Agent Can Defend Itself against Backdoor Attacks
von: Changjiang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Changjiang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Client-Side Patching against Backdoor Attacks in Federated Learning
von: Molina-Coronado, Borja
Veröffentlicht: (2024)
von: Molina-Coronado, Borja
Veröffentlicht: (2024)
BELT: Old-School Backdoor Attacks can Evade the State-of-the-Art Defense with Backdoor Exclusivity Lifting
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FedIDM: Achieving Fast and Stable Convergence in Byzantine Federated Learning through Iterative Distribution Matching
von: Yang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Stealthy Backdoor Attack to Real-world Models in Android Apps
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Spatiotemporal Stealthy Backdoor Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FlowMur: A Stealthy and Practical Audio Backdoor Attack with Limited Knowledge
von: Lan, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2023)