Buchumschlag

A Spectral Preconditioner for the Conjugate Gradient Method with Iteration Budget

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Diouane, Youssef, Gürol, Selime, Mouhtal, Oussama, Orban, Dominique
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis Optimization and Control 68Q25, 65F08, 65F22
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Efficient Scaled spectral preconditioner for sequences of symmetric positive definite linear systems
von: Diouane, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
von: Lindbloom, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Projected Augmented Lagrangian Methods for Generalized Lasso Problems
von: Aleotti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lopsided HSS Iterative Method and Preconditioner for a class of Complex Symmetric Linear System
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preconditioning via Randomized Range Deflation (RandRAND)
von: Balabanov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Iterative Neural Solver Based on Spectral Analysis for Parametric PDEs
von: Cui, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearly Optimal Approximation of Matrix Functions by the Lanczos Method
von: Amsel, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Convergence of the Sinkhorn-Knopp Algorithm with Sparse Cost Matrices
von: Mena, Jose Rafael Espinosa
Veröffentlicht: (2024)

Straggler-tolerant stationary methods for linear systems
von: Kalantzis, Vassilis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Approximate Inverse Preconditioners
von: Xu, Tianshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tikhonov Regularization Within Ensemble Kalman Inversion
von: Chada, Neil K., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Efficient preconditioners for solving dynamical optimal transport via interior point methods
von: Facca, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SVD-Preconditioned Gradient Descent Method for Solving Nonlinear Least Squares Problems
von: Chang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Row-Splitting ILU Preconditioners for Sparse Least-Squares Problems
von: Scott, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wavefront super-resolution for Adaptive Optics systems on ground-based telescopes
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Class of Generalized Shift-Splitting Preconditioners for Double Saddle Point Problems
von: Ahmad, Sk. Safique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioned Truncated Single-Sample Estimators for Scalable Stochastic Optimization
von: Xu, Tianshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Superfast 1-Norm Estimation
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

nlKrylov: A Unified Framework for Nonlinear GCR-type Krylov Subspace Methods
von: Werner, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Selection by GCV and a $χ^2$ test within Iterative Methods for $\ell_1$-regularized Inverse Problems
von: Sweeney, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The complexity of accurate floating point computation
von: Demmel, James
Veröffentlicht: (2003)

A Randomized Algorithm for Preconditioner Selection
von: DiPaolo, Conner, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Hybrid hierarchical matrices with adaptive mixed precision storage
von: Khan, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast numerical solvers for parameter identification problems in mathematical biology
von: Benková, Karolína, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Robust Preconditioners for A Four-Field Thermo-Poroelasticity Model
von: Cai, Mingchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Edge Multiscale Space based Hybrid Schwarz Preconditioner for Helmholtz Problems with Large Wavenumbers
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Galerkin Method and Hierarchical Preconditioning for PDE-constrained Optimization
von: Li, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near instance optimality of the Lanczos method for Stieltjes and related matrix functions
von: Schweitzer, Marcel
Veröffentlicht: (2025)

A New Matrix Truncation Method for Improving Approximate Factorisation Preconditioners
von: Bock, Andreas A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Energy Minimization for Simplex Mesh Optimization: A Radius Ratio Approach to Sliver Elimination
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sketched and Truncated Polynomial Krylov Subspace Methods: Matrix Sylvester Equations
von: Palitta, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mixed precision HODLR matrices
von: Carson, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs
von: Martinet, Eloi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Pseudospectral Shattering
von: Shah, Rikhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MatExPre: A matrix exponential preconditioner for the high-frequency Helmholtz equation
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Introduction to Solving the Least-Squares Problem in Variational Data Assimilation
von: Daužickaitė, I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Flexible LSQR with a Hybrid Variant for Efficient Large-Scale Regularization
von: Mikušová, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed precision iterative refinement for linear inverse problems
von: Nagy, James G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected iterated Tikhonov regularization in low precision
von: Drum, Chelsea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Preconditioning via Krylov Subspace Geometry
von: Dimola, Nunzio, et al.
Veröffentlicht: (2025)