Deep Learning-Based Anomaly Detection in Spacecraft Telemetry on Edge Devices
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Goetze, Christopher, Schlippe, Tim, Lakey, Daniel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Comparison of Deep Learning Architectures for Spacecraft Anomaly Detection
par: Lakey, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Lakey, Daniel, et autres
Publié: (2024)
fSEAD: a Composable FPGA-based Streaming Ensemble Anomaly Detection Library
par: Lou, Binglei, et autres
Publié: (2024)
par: Lou, Binglei, et autres
Publié: (2024)
Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI
par: Pittorino, Fabrizio, et autres
Publié: (2026)
par: Pittorino, Fabrizio, et autres
Publié: (2026)
Ascend HiFloat8 Format for Deep Learning
par: Luo, Yuanyong, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yuanyong, et autres
Publié: (2024)
Towards Cheaper Inference in Deep Networks with Lower Bit-Width Accumulators
par: Blumenfeld, Yaniv, et autres
Publié: (2024)
par: Blumenfeld, Yaniv, et autres
Publié: (2024)
FPGA Divide-and-Conquer Placement using Deep Reinforcement Learning
par: Wang, Shang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shang, et autres
Publié: (2024)
Design Rules for Extreme-Edge Scientific Computing on AI Engines
par: Ma, Zhenghua, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Zhenghua, et autres
Publié: (2026)
Runtime Tunable Tsetlin Machines for Edge Inference on eFPGAs
par: Rahman, Tousif, et autres
Publié: (2025)
par: Rahman, Tousif, et autres
Publié: (2025)
Mixture of Cache-Conditional Experts for Efficient Mobile Device Inference
par: Skliar, Andrii, et autres
Publié: (2024)
par: Skliar, Andrii, et autres
Publié: (2024)
Enabling Physical AI at the Edge: Hardware-Accelerated Recovery of System Dynamics
par: Xu, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Bin, et autres
Publié: (2025)
Revolutionizing TCAD Simulations with Universal Device Encoding and Graph Attention Networks
par: Fan, Guangxi, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Guangxi, et autres
Publié: (2023)
LUT-DLA: Lookup Table as Efficient Extreme Low-Bit Deep Learning Accelerator
par: Li, Guoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Guoyu, et autres
Publié: (2025)
ElasticAI: Creating and Deploying Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Pervasive Computing
par: Qian, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Qian, Chao, et autres
Publié: (2024)
SPARQ: Spiking Early-Exit Neural Networks for Energy-Efficient Edge AI
par: Patne, Parth, et autres
Publié: (2026)
par: Patne, Parth, et autres
Publié: (2026)
AdAM: Adaptive Fault-Tolerant Approximate Multiplier for Edge DNN Accelerators
par: Taheri, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
par: Taheri, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
MATADOR: Automated System-on-Chip Tsetlin Machine Design Generation for Edge Applications
par: Rahman, Tousif, et autres
Publié: (2024)
par: Rahman, Tousif, et autres
Publié: (2024)
MEADOW: Memory-efficient Dataflow and Data Packing for Low Power Edge LLMs
par: Moitra, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
par: Moitra, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
eIQ Neutron: Redefining Edge-AI Inference with Integrated NPU and Compiler Innovations
par: Bamberg, Lennart, et autres
Publié: (2025)
par: Bamberg, Lennart, et autres
Publié: (2025)
tuGEMM: Area-Power-Efficient Temporal Unary GEMM Architecture for Low-Precision Edge AI
par: Nair, Harideep, et autres
Publié: (2024)
par: Nair, Harideep, et autres
Publié: (2024)
Chiplet Placement Order Exploration Based on Learning to Rank with Graph Representation
par: Deng, Zhihui, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Zhihui, et autres
Publié: (2024)
A Hybrid Edge Classifier: Combining TinyML-Optimised CNN with RRAM-CMOS ACAM for Energy-Efficient Inference
par: Woodward, Kieran, et autres
Publié: (2025)
par: Woodward, Kieran, et autres
Publié: (2025)
NeuroSim V1.5: Improved Software Backbone for Benchmarking Compute-in-Memory Accelerators with Device and Circuit-level Non-idealities
par: Read, James, et autres
Publié: (2025)
par: Read, James, et autres
Publié: (2025)
RESQ: A Unified Framework for REliability- and Security Enhancement of Quantized Deep Neural Networks
par: Mohammadi, Ali Soltan, et autres
Publié: (2026)
par: Mohammadi, Ali Soltan, et autres
Publié: (2026)
Detecting Anomalies in Machine Learning Infrastructure via Hardware Telemetry
par: Chen, Ziji, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ziji, et autres
Publié: (2025)
RooflineBench: A Benchmarking Framework for On-Device LLMs via Roofline Analysis
par: Bi, Zhen, et autres
Publié: (2026)
par: Bi, Zhen, et autres
Publié: (2026)
Mirage: An RNS-Based Photonic Accelerator for DNN Training
par: Demirkiran, Cansu, et autres
Publié: (2023)
par: Demirkiran, Cansu, et autres
Publié: (2023)
Retrieval-Guided Reinforcement Learning for Boolean Circuit Minimization
par: Chowdhury, Animesh Basak, et autres
Publié: (2024)
par: Chowdhury, Animesh Basak, et autres
Publié: (2024)
Learning to Compare Hardware Designs for High-Level Synthesis
par: Bai, Yunsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Yunsheng, et autres
Publié: (2024)
SAFFIRA: a Framework for Assessing the Reliability of Systolic-Array-Based DNN Accelerators
par: Taheri, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
par: Taheri, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
Estimation of Energy-dissipation Lower-bounds for Neuromorphic Learning-in-memory
par: Chen, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zihao, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Mixture of Experts: Generalizable Learning for High-Level Synthesis
par: Li, Weikai, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Weikai, et autres
Publié: (2024)
Supervised Learning for Analog and RF Circuit Design: Benchmarks and Comparative Insights
par: Mehradfar, Asal, et autres
Publié: (2025)
par: Mehradfar, Asal, et autres
Publié: (2025)
AutoHLS: Learning to Accelerate Design Space Exploration for HLS Designs
par: Ahmed, Md Rubel, et autres
Publié: (2024)
par: Ahmed, Md Rubel, et autres
Publié: (2024)
Automated Design and Optimization of Distributed Filtering Circuits via Reinforcement Learning
par: Gao, Peng, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Peng, et autres
Publié: (2024)
Taming the Tail: NoI Topology Synthesis for Mixed DL Workloads on Chiplet-Based Accelerators
par: Shukla, Arnav, et autres
Publié: (2025)
par: Shukla, Arnav, et autres
Publié: (2025)
LaMAGIC2: Advanced Circuit Formulations for Language Model-Based Analog Topology Generation
par: Chang, Chen-Chia, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Chen-Chia, et autres
Publié: (2025)
SwiftRL: Towards Efficient Reinforcement Learning on Real Processing-In-Memory Systems
par: Gogineni, Kailash, et autres
Publié: (2024)
par: Gogineni, Kailash, et autres
Publié: (2024)
Self-Attention to Operator Learning-based 3D-IC Thermal Simulation
par: Huang, Zhen, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zhen, et autres
Publié: (2025)
Time-Series Forecasting and Sequence Learning Using Memristor-based Reservoir System
par: Zyarah, Abdullah M., et autres
Publié: (2024)
par: Zyarah, Abdullah M., et autres
Publié: (2024)
Improving the Performance and Learning Stability of Parallelizable RNNs Designed for Ultra-Low Power Applications
par: Brandoit, Julien, et autres
Publié: (2026)
par: Brandoit, Julien, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A Comparison of Deep Learning Architectures for Spacecraft Anomaly Detection
par: Lakey, Daniel, et autres
Publié: (2024) -
fSEAD: a Composable FPGA-based Streaming Ensemble Anomaly Detection Library
par: Lou, Binglei, et autres
Publié: (2024) -
Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI
par: Pittorino, Fabrizio, et autres
Publié: (2026) -
Ascend HiFloat8 Format for Deep Learning
par: Luo, Yuanyong, et autres
Publié: (2024) -
Towards Cheaper Inference in Deep Networks with Lower Bit-Width Accumulators
par: Blumenfeld, Yaniv, et autres
Publié: (2024)