Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Xiao, Fu, Xiaowei, Huang, Fuxiang, Zhang, Lei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Multimodal Reasoning with LLM for Encrypted Traffic Interpretation: A Benchmark
di: Zhang, Longgang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Longgang, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift
di: Tan, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification
di: Huang, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Encrypted Traffic Classification Using Inter-Flow Signals
di: Bianchi, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bianchi, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
ABE-VVS: Attribute-Based Encrypted Volumetric Video Streaming
di: Usmani, Mohammad Waquas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Usmani, Mohammad Waquas, et al.
Pubblicazione: (2026)
UDFS: Lightweight Representation-Driven Open World Robust Encrypted Traffic Classification
di: Xian, Youquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xian, Youquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models powered Malicious Traffic Detection: Architecture, Opportunities and Case Study
di: Zhang, Xinggong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xinggong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Respond to Change with Constancy: Instruction-tuning with LLM for Non-I.I.D. Network Traffic Classification
di: Lin, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoK: Decoding the Enigma of Encrypted Network Traffic Classifiers
di: Wickramasinghe, Nimesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wickramasinghe, Nimesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
STAR: Semantic-Traffic Alignment and Retrieval for Zero-Shot HTTPS Website Fingerprinting
di: Cheng, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoLLM: How Large Language Models Understanding Network Flow Data to Detect Carpet Bombing DDoS
di: Li, Qingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Make Your Home Safe: Time-aware Unsupervised User Behavior Anomaly Detection in Smart Homes via Loss-guided Mask
di: Xiao, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heimdallr: Fingerprinting SD-WAN Control-Plane Architecture via Encrypted Control Traffic
di: Seo, Minjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Minjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Joint Reconstruction-Triplet Loss Autoencoder Approach Towards Unseen Attack Detection in IoV Networks
di: Boone, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boone, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noisy Networks, Nosy Neighbors: Inferring Privacy Invasive Information from Encrypted Wireless Traffic
di: Burgiel, Bartosz
Pubblicazione: (2025)
di: Burgiel, Bartosz
Pubblicazione: (2025)
Towards Explainable Meta-Learning for DDoS Detection
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
Non-uniformity is All You Need: Efficient and Timely Encrypted Traffic Classification With ECHO
di: Daum, Shilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daum, Shilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpreting Manifolds and Graph Neural Embeddings from Internet of Things Traffic Flows
di: Feito-Casares, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feito-Casares, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
Fingerprinting Browsers in Encrypted Communications
di: Aneja, Sandhya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aneja, Sandhya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smart and Secure CAV Networks Empowered by AI-Enabled Blockchain: The Next Frontier for Intelligent Safe Driving Assessment
di: Xia, Le, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Xia, Le, et al.
Pubblicazione: (2021)
IoT-AMLHP: Aligned Multimodal Learning of Header-Payload Representations for Resource-Efficient Malicious IoT Traffic Classification
di: Nie, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nie, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Characterizing Encrypted Application Traffic through Cellular Radio Interface Protocol
di: Islam, Md Ruman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Ruman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Less is More: Simplifying Network Traffic Classification Leveraging RFCs
di: Wickramasinghe, Nimesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wickramasinghe, Nimesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Epidemics - A Case Study on Computer Worm Conficker
di: Zhang, Changwang, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Zhang, Changwang, et al.
Pubblicazione: (2014)
Distinguishing Tor From Other Encrypted Network Traffic Through Character Analysis
di: Choorod, Pitpimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choorod, Pitpimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trustworthy AI-Generative Content for Intelligent Network Service: Robustness, Security, and Fairness
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
STATGRAPH: Effective In-vehicle Intrusion Detection via Multi-view Statistical Graph Learning
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for Network Intrusion Detection Systems: Foundations, Implementations, and Future Directions
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReGAIN: Retrieval-Grounded AI Framework for Network Traffic Analysis
di: Shajarian, Shaghayegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shajarian, Shaghayegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Real-Time Threat Detection in 5G Networks: A Self-Attention RNN Autoencoder Approach for Spectral Intrusion Analysis
di: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Search-Bound Proximity Proofs: Binding Encrypted Geographic Search to Zero-Knowledge Verification
di: Ootani, Yoshiyuki
Pubblicazione: (2026)
di: Ootani, Yoshiyuki
Pubblicazione: (2026)
IoT Device Identification with Machine Learning: Common Pitfalls and Best Practices
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2026)
PAMPOS: Causal Transformer-based Trajectory Prediction for Attack-Agnostic Misbehavior Detection in V2X Networks
di: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decentralised Trust and Security Mechanisms for IoT Networks at the Edge: A Comprehensive Review
di: Zaman, Khandoker Ashik Uz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaman, Khandoker Ashik Uz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Access Controlled Website Interaction for Agentic AI with Delegated Critical Tasks
di: Kim, Sunyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Sunyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Individual Packet Features are a Risk to Model Generalisation in ML-Based Intrusion Detection
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2024)
LAPRAD: LLM-Assisted PRotocol Attack Discovery
di: Aygun, R. Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aygun, R. Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
Novel Approach to Intrusion Detection: Introducing GAN-MSCNN-BILSTM with LIME Predictions
di: Benchama, Asmaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benchama, Asmaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Multimodal Reasoning with LLM for Encrypted Traffic Interpretation: A Benchmark
di: Zhang, Longgang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift
di: Tan, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification
di: Huang, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Generalized Encrypted Traffic Classification Using Inter-Flow Signals
di: Bianchi, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)