Buchumschlag

An Empirical Study of Multi-Agent Collaboration for Automated Research

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shen, Yang, Yi, Zhenyi, Zhao, Ziyi, Sun, Lijun, Li, Dongyang, Lin, Chin-Teng, Shi, Yuhui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Agent Coordination across Diverse Applications: A Survey
von: Sun, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAPF-World: Action World Model for Multi-Agent Path Finding
von: Yang, Zhanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMW Agents -- A Framework For Task Automation Through Multi-Agent Collaboration
von: Crawford, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentMixer: Multi-Agent Correlated Policy Factorization
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PC2P: Multi-Agent Path Finding via Personalized-Enhanced Communication and Crowd Perception
von: Li, Guotao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Clinical Problem Detection from SOAP Notes using a Collaborative Multi-Agent LLM Architecture
von: Lee, Yeawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAWK: A Hierarchical Workflow Framework for Multi-Agent Collaboration
von: Cheng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable Agent Modeling for Agent Collaboration-Competition Adaptation with Multi-Retrieval and Dynamic Generation
von: Wang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentCDM: Enhancing Multi-Agent Collaborative Decision-Making via ACH-Inspired Structured Reasoning
von: Zhao, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Frameworks: Unpacking Collaboration Strategies in Multi-Agent Systems
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoundTable: Investigating Group Decision-Making Mechanism in Multi-Agent Collaboration
von: Cho, Young-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Belief Reasoning with LLMs for Efficient Multi-Agent Collaboration
von: Wang, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillGraph: Self-Evolving Multi-Agent Collaboration with Multimodal Graph Topology
von: Nie, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Addressing Situated Teaching Needs: A Multi-Agent Framework for Automated Slide Adaptation
von: Liu, Binglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making: Competition without Collusion
von: Wang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning
von: Soffair, Nitsan
Veröffentlicht: (2023)

CogEvo-Edu: Cognitive Evolution Educational Multi-Agent Collaborative System
von: Wu, Yefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MPAC: A Multi-Principal Agent Coordination Protocol for Interoperable Multi-Agent Collaboration
von: Qian, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration
von: Dang, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MatrixWorld: A pursuit-evasion platform for safe multi-agent coordination and autocurricula
von: Sun, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM Enabled Multi-Agent System for 6G Networks: Framework and Method of Dual-Loop Edge-Terminal Collaboration
von: Qu, Zheyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework
von: Hong, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Agent Security Tax: Trading Off Security and Collaboration Capabilities in Multi-Agent Systems
von: Peigne-Lefebvre, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MACC: Multi-Agent Collaborative Competition for Scientific Exploration
von: Oyama, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study of Group Conformity in Multi-Agent Systems
von: Choi, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maestro: Learning to Collaborate via Conditional Listwise Policy Optimization for Multi-Agent LLMs
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CREW-WILDFIRE: Benchmarking Agentic Multi-Agent Collaborations at Scale
von: Hyun, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Study on Robustness and Resilience in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrgAgent: Organize Your Multi-Agent System like a Company
von: Wang, Yiru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards CausalGPT: A Multi-Agent Approach for Faithful Knowledge Reasoning via Promoting Causal Consistency in LLMs
von: Tang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contrastive learning-based agent modeling for deep reinforcement learning
von: Ma, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EvoSkill: Automated Skill Discovery for Multi-Agent Systems
von: Alzubi, Salaheddin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASTER: Multi-Agent Security Through Exploration of Roles and Topological Structures -- A Comprehensive Framework
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAC-BENCH: Evaluating Multi-Agent Collaboration under Privacy Constraints
von: Park, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedCollab: IBIS-Guided Multi-Agent Collaboration with Hierarchical Disease Relation Chains for Clinical Diagnosis
von: Zhan, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Healthcare Automation: Multi-Agent System for Medical Necessity Justification
von: Pandey, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Multi-Agent Cooperative Decision-Making: Scenarios, Approaches, Challenges and Perspectives
von: Jin, Weiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CortexDebate: Debating Sparsely and Equally for Multi-Agent Debate
von: Sun, Yiliu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Bystander Effect in Multi-Agent Reasoning: Quantifying Cognitive Loafing in Collaborative Interactions
von: Shehata, Dahlia, et al.
Veröffentlicht: (2026)