Buchumschlag

Exploring the Impact of Skin Color on Skin Lesion Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Paxton, Kuniko, Kapo, Medina, Akagić, Amila, Aslansefat, Koorosh, Thakker, Dhavalkumar, Papadopoulos, Yiannis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Safer Skin Lesion Classification with Global Class Activation Probability Map Evaluation and SafeML
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Individual Skin Tone Bias in Skin Lesion Classification through Distribution-Aware Reweighting
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Fairness in Skin Lesion Classification for Medical Diagnosis Using Prune Learning
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skewness-Guided Pruning of Multimodal Swin Transformers for Federated Skin Lesion Classification on Edge Devices
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Fairness and Mitigating Bias in Machine Learning: A Novel Technique using Tensor Data and Bayesian Regression
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Diagnostic Accuracy of Pigmented Skin Lesions With CNNs: an Application on the DermaMNIST Dataset
von: Kadric, Nerma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance comparison of medical image classification systems using TensorFlow Keras, PyTorch, and JAX
von: Bećirović, Merjem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Analysis of CNN Performance in Keras, PyTorch and JAX on PathMNIST
von: Nezović, Anida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Granularity Vision Fastformer with Fusion Mechanism for Skin Lesion Segmentation
von: Liu, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Attention-Guided Multi-Scale Medical Network for Skin Lesion Segmentation
von: Wang, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffSeg: A Segmentation Model for Skin Lesions Based on Diffusion Difference
von: Shuai, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HybridVFL: Disentangled Feature Learning for Edge-Enabled Vertical Federated Multimodal Classification
von: Anoosha, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaLiteUNet: Cross-Gated Adaptive Feature Fusion for Robust Skin Lesion Segmentation
von: Rahman, Md Maklachur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Attentive Representative Sample Selection Strategy Combined with Balanced Batch Training for Skin Lesion Segmentation
von: Lloyd-Brown, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatized Self-Supervised Learning for Skin Lesion Screening
von: Useini, Vullnet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainability of Point Cloud Neural Networks Using SMILE: Statistical Model-Agnostic Interpretability with Local Explanations
von: Ahmadi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Explainable Skin Cancer Classification: A Dual-Network Attention Model with Lesion Segmentation and Clinical Metadata Fusion
von: Atiq, Md. Enamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaU-Lite: A Lightweight Model based on Mamba and Integrated Channel-Spatial Attention for Skin Lesion Segmentation
von: Nguyen, Thi-Nhu-Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Can We Learn from Inter-Annotator Variability in Skin Lesion Segmentation?
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

USL-Net: Uncertainty Self-Learning Network for Unsupervised Skin Lesion Segmentation
von: Li, Xiaofan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Derm-T2IM: Harnessing Synthetic Skin Lesion Data via Stable Diffusion Models for Enhanced Skin Disease Classification using ViT and CNN
von: Farooq, Muhammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evidential Federated Learning for Skin Lesion Image Classification
von: Hendrix, Rutger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping the Mind of an Instruction-based Image Editing using SMILE
von: Dehghani, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MICA: Towards Explainable Skin Lesion Diagnosis via Multi-Level Image-Concept Alignment
von: Bie, Yequan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Accessible Dermatology: Skin Lesion Classification Using Deep Learning Models on Mobile-Acquired Images
von: Newaz, Asif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skin Lesion Phenotyping via Nested Multi-modal Contrastive Learning
von: Christopoulos, Dionysis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Deep Learning and LLM-Assisted Reporting for Automated Skin Lesion Diagnosis
von: Khan, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrustSkin: A Fairness Pipeline for Trustworthy Facial Affect Analysis Across Skin Tone
von: Cabanas, Ana M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SafeLLM: Domain-Specific Safety Monitoring for Large Language Models: A Case Study of Offshore Wind Maintenance
von: Walker, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Adaptive Skin Lesion Classification via Conformal Ensemble of Vision Transformers
von: Zoravar, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Smart Healthcare System for Monkeypox Skin Lesion Detection and Tracking
von: Alghoraibi, Huda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-SYNTH: Knowledge-Based, Synthetic Generation of Skin Images
von: Kim, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clinical Inspired MRI Lesion Segmentation
von: Yan, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segmentation Style Discovery: Application to Skin Lesion Images
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Facilitated Fairness Assessment of AI-based Skin Lesion Classifiers Through GenAI-based Image Synthesis
von: Watanabe, Ko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Hybrid Optimizer based Framework for Lumpy Skin Disease Identification
von: Ubaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework for Portrait Stylization with Skin-Tone Awareness and Nudity Identification
von: Kim, Seungkwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equitable Skin Disease Prediction Using Transfer Learning and Domain Adaptation
von: Dip, Sajib Acharjee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Skin Disease Diagnosis: Interpretable Visual Concept Discovery with SAM
von: Hu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MpoxVLM: A Vision-Language Model for Diagnosing Skin Lesions from Mpox Virus Infection
von: Cao, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)