Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Ren-Rui, Fan, Jun, Shi, Lei, Guo, Zheng-Chu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2603.29725 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Estimating Unbounded Density Ratios: Applications in Error Control under Covariate Shift
di: Xu, Shuntuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shuntuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Algorithms under Covariate Shift
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Algorithms in Misspecified Regression: Convergence under Covariate Shift
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adapting to Continuous Covariate Shift via Online Density Ratio Estimation
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust and Sparse Estimation of Unbounded Density Ratio under Heavy Contamination
di: Nagumo, Ryosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagumo, Ryosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Policy Adaptation under Covariate Shift
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anytime PAC-Bayes for Constrained Density-Ratio Networks under Covariate Shift
di: Enabe, Paulo Akira F.
Pubblicazione: (2026)
di: Enabe, Paulo Akira F.
Pubblicazione: (2026)
Weight Clipping for Robust Conformal Inference under Unbounded Covariate Shifts
di: Wang, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nearest Neighbor Sampling for Covariate Shift Adaptation
di: Portier, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Portier, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
Latent Covariate Shift: Unlocking Partial Identifiability for Multi-Source Domain Adaptation
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Projection Pursuit Density Ratio Estimation
di: Wang, Meilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Meilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow-Based Density Ratio Estimation for Intractable Distributions with Applications in Genomics
di: Antipov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Antipov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Binary Losses for Density Ratio Estimation
di: Zellinger, Werner
Pubblicazione: (2024)
di: Zellinger, Werner
Pubblicazione: (2024)
CoRA: Covariate-Aware Adaptation of Time Series Foundation Models
di: Qin, Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax Optimal Two-Stage Algorithm For Moment Estimation Under Covariate Shift
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributionally Robust Policy Evaluation under General Covariate Shift in Contextual Bandits
di: Guo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partial Domain Adaptation via Importance Sampling-based Shift Correction
di: Guo, Cheng-Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Cheng-Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Density Ratio Estimation with Conditional Probability Paths
di: Yu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Gradient Descent for Two-layer Neural Networks
di: Cao, Dinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Dinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Bandits for Unbounded Context Distributions
di: Zhao, Puning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Puning, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-Step Score-Based Density Ratio Estimation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Overcoming Saturation in Density Ratio Estimation by Iterated Regularization
di: Gruber, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gruber, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classification Diffusion Models: Revitalizing Density Ratio Estimation
di: Yadin, Shahar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yadin, Shahar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Covariate Shift in Misspecified Regression with Applications to Reinforcement Learning
di: Amortila, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amortila, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Model Performance Under Covariate Shift Without Labels
di: Białek, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Białek, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
di: Fujikawa, Mitsuhiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fujikawa, Mitsuhiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate Shift
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diffusion Secant Alignment for Score-Based Density Ratio Estimation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learnable Kernel Density Estimation for Graphs and Its Application to Graph-Level Anomaly Detection
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Density Ratio-based Proxy Causal Learning Without Density Ratios
di: Bozkurt, Bariscan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bozkurt, Bariscan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Density Ratio Estimation-based Bayesian Optimization with Semi-Supervised Learning
di: Kim, Jungtaek
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Jungtaek
Pubblicazione: (2023)
Dequantified Diffusion-Schr{ö}dinger Bridge for Density Ratio Estimation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Adaptation for Time-Series Classification to Mitigate Covariate Shift
di: Ott, Felix, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ott, Felix, et al.
Pubblicazione: (2022)
Covariance Density Neural Networks
di: Roy, Om, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Om, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimum-Norm Interpolation Under Covariate Shift
di: Mallinar, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mallinar, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Predictive Systems Under Covariate Shift
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Covariance Estimation for Sparsified Functional Data
di: Zheng, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Estimating Unbounded Density Ratios: Applications in Error Control under Covariate Shift
di: Xu, Shuntuo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spectral Algorithms under Covariate Shift
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spectral Algorithms in Misspecified Regression: Convergence under Covariate Shift
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Adapting to Continuous Covariate Shift via Online Density Ratio Estimation
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)