Autonomous Adaptive Solver Selection for Chemistry Integration via Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ikponmwoba, Eloghosa, Owoyele, Opeoluwa |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Quantized Skeletal Learning (QSL): A Differentiable Programming Approach for Skeletal Reduction of Chemical Mechanisms
von: Owoyele, Opeoluwa
Veröffentlicht: (2025)
von: Owoyele, Opeoluwa
Veröffentlicht: (2025)
A Liquid-Fueled Reactor Network Model for Enhanced NOx Prediction in Gas Turbine Combustors
von: John, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: John, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning When to Switch: Adaptive Policy Selection via Reinforcement Learning
von: Tava, Chris
Veröffentlicht: (2025)
von: Tava, Chris
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning-based Adaptive Path Selection for Programmable Networks
von: Torres, José Eduardo Zerna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Torres, José Eduardo Zerna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cells on Autopilot: Adaptive Cell (Re)Selection via Reinforcement Learning
von: Illian, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Illian, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Active Learning for Regression via Reinforcement Learning
von: Nguyen, Simon D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Simon D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalization of Large Foundation Models for Health Interventions
von: Konigorski, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Konigorski, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Autonomous Assessment of Demonstration Sufficiency via Bayesian Inverse Reinforcement Learning
von: Trinh, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Trinh, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Materials Discovery with Extreme Properties via Reinforcement Learning-Guided Combinatorial Chemistry
von: Kim, Hyunseung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Hyunseung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Autonomous Navigation and Configuration of Integrated Access Backhauling for UAV Base Station Using Reinforcement Learning
von: Zhang, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Adaptive Mesh-Quantization for Neural PDE Solvers
von: Dool, Winfried van den, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dool, Winfried van den, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drowsiness-Aware Adaptive Autonomous Braking System based on Deep Reinforcement Learning for Enhanced Road Safety
von: Hafidi, Hossem Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hafidi, Hossem Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning When to Stop: Adaptive Latent Reasoning via Reinforcement Learning
von: Ning, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ning, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive $Q$-Network: On-the-fly Target Selection for Deep Reinforcement Learning
von: Vincent, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vincent, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Inference-Time Search: Reinforcement Learning Synthesizes Reusable Solvers
von: Massoudi, Soheyl, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Massoudi, Soheyl, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LESSON: Learning to Integrate Exploration Strategies for Reinforcement Learning via an Option Framework
von: Kim, Woojun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Woojun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Decision Mamba: Reinforcement Learning via Hybrid Selective Sequence Modeling
von: Huang, Sili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Sili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Selection for Inverse Reinforcement Learning via Structural Risk Minimization
von: Qu, Chendi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qu, Chendi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Probabilistic ODE Solvers Without Adaptive Memory Requirements
von: Krämer, Nicholas
Veröffentlicht: (2024)
von: Krämer, Nicholas
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Outer-Loop Control of Quadrotors via Reinforcement Learning
von: Saj, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saj, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Feature Selection via Robust Autoencoder and Adaptive Graph Learning
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Reinforcement Finetuning via Adaptive Curriculum Learning
von: Shi, Taiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Taiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ARISE: Adaptive Reinforcement Integrated with Swarm Exploration
von: M, Rajiv Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: M, Rajiv Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning for Adaptive MCMC
von: Wang, Congye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Congye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tacit Learning with Adaptive Information Selection for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Lunjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Lunjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributionally Robust Multi-Task Reinforcement Learning via Adaptive Task Sampling
von: Corrado, Nicholas E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Corrado, Nicholas E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Safe Continual Reinforcement Learning under Nonstationarity via Adaptive Safety Constraints
von: Tomashevskiy, Timofey
Veröffentlicht: (2026)
von: Tomashevskiy, Timofey
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Tuning of Parameterized Traffic Controllers via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Önür, Giray, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Önür, Giray, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Generalizable Reinforcement Learning via Causality-Guided Self-Adaptive Representations
von: Yang, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DreamerAD: Efficient Reinforcement Learning via Latent World Model for Autonomous Driving
von: Yang, Pengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Pengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stability Enhancement in Reinforcement Learning via Adaptive Control Lyapunov Function
von: Chen, Donghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Donghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autonomous Resource Management in Microservice Systems via Reinforcement Learning
von: Zou, Yujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zou, Yujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Autonomous VLM Agents via Variational Subgoal-Conditioned Reinforcement Learning
von: Wu, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable On-Policy Reinforcement Learning via Adaptive Batch Scaling
von: Park, Jongchan
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Jongchan
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning with Task-Adaptive Retrieval via Hypernetwork
von: Jin, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GLENS: Global Search via Learning from Solver Iterates with Diffusion Models
von: Li, Anjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Anjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defence: A Survey
von: Palmer, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Palmer, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CIMRL: Combining IMitation and Reinforcement Learning for Safe Autonomous Driving
von: Booher, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Booher, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Activity Cliffs for Autonomous Medicinal Chemistry
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026)
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Quantized Skeletal Learning (QSL): A Differentiable Programming Approach for Skeletal Reduction of Chemical Mechanisms
von: Owoyele, Opeoluwa
Veröffentlicht: (2025) -
A Liquid-Fueled Reactor Network Model for Enhanced NOx Prediction in Gas Turbine Combustors
von: John, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning When to Switch: Adaptive Policy Selection via Reinforcement Learning
von: Tava, Chris
Veröffentlicht: (2025) -
Reinforcement Learning-based Adaptive Path Selection for Programmable Networks
von: Torres, José Eduardo Zerna, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cells on Autopilot: Adaptive Cell (Re)Selection via Reinforcement Learning
von: Illian, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)