Buchumschlag

Convergence of Byzantine-Resilient Gradient Tracking via Probabilistic Edge Dropout

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dezhboro, Amirhossein, Maleki, Fateme, Adibi, Arman, Amini, Erfan, Ramirez-Marquez, Jose E.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Multiagent Systems Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Byzantine-Resilient Output Optimization of Multiagent via Self-Triggered Hybrid Detection Approach
von: Yan, Chenhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dynamically Weighted ADMM Framework for Byzantine Resilience
von: Vijay, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Probability Convergence in Decentralized Stochastic Optimization with Gradient Tracking
von: Armacki, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling
von: Adibi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear Convergence of Independent Natural Policy Gradient in Games with Entropy Regularization
von: Sun, Youbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Approximate Byzantine Consensus: A Multi-hop Relay Method and Tight Graph Conditions
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilient Average Consensus with Adversaries via Distributed Detection and Recovery
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Probabilistic Responsibility Allocations for Multi-Agent Interactions
von: Remy, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Emergence of Linear Behavior in Large-Scale Dynamical Systems via Spatial Averaging
von: Ahmed, Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Learning with Gaussian Processes for Euler-Lagrange Systems Tracking Control under Switching Topologies
von: Yang, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reaching Resilient Leader-Follower Consensus in Time-Varying Networks via Multi-Hop Relays
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Policy Gradient for Linear Quadratic Networked Control with Limited Communication Range
von: Yan, Yuzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilient Quantized Consensus in Multi-Hop Relay Networks
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Influence in Federated Edge Inference
von: Kayaalp, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partial Resilient Leader-Follower Consensus in Time-Varying Graphs
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensor to Pixels: Decentralized Swarm Gathering via Image-Based Reinforcement Learning
von: Koifman, Yigal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Poisson Multi-Bernoulli Filtering for Vehicle Tracking
von: Fröhle, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2019)

VLMLight: Safety-Critical Traffic Signal Control via Vision-Language Meta-Control and Dual-Branch Reasoning Architecture
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Probability Convergence Guarantees of Decentralized SGD
von: Armacki, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Random Reshuffling Methods with Improved Convergence
von: Huang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ROMA-iQSS: An Objective Alignment Approach via State-Based Value Learning and ROund-Robin Multi-Agent Scheduling
von: Lin, Chi-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Ergodic Convergence Algorithms for Distributed Consensus and Coupling-Constrained Optimization
von: Qiu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bearing-based Simultaneous Localization and Affine Formation Tracking for Fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles
von: Huiming, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Policy-Gradient Reinforcement Learning for Multi-Agent Shepherding Control of Non-Cohesive Targets
von: Covone, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite-Time Analysis of Asynchronous Multi-Agent TD Learning
von: Fabbro, Nicolò Dal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variance-Reduced Gradient Estimator for Nonconvex Zeroth-Order Distributed Optimization
von: Mu, Huaiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilient Fleet Management for Energy-Aware Intra-Factory Logistics
von: Goutham, Mithun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal Control for Uncertain Systems via Contract-Based Probabilistic Surrogates (Extended Version)
von: Schön, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantitative Error Feedback for Quantization Noise Reduction of Filtering over Graphs
von: Zheng, Xue Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Control Unknown Strongly Monotone Games
von: Chandak, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Management of Fluctuating Energy Resources in Dynamic Networked Systems
von: Cheng, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Correlated Equilibrium: Definition and Computation
von: Misra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems
von: Hoppe, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WFCRL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Benchmark for Wind Farm Control
von: Monroc, Claire Bizon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cluster-Based Multi-Agent Task Scheduling for Space-Air-Ground Integrated Networks
von: Wang, Zhiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Push- and Pull-based Effective Communication in Cyber-Physical Systems
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Communication Planning for Constrained Environmental IoT Sensing with Reinforcement Learning
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Agent Based Transfer Learning for Data-Driven Air Traffic Applications
von: Deng, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)