A Japanese Benchmark for Evaluating Social Bias in Reasoning Based on Attribution Theory
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shiotani, Taihei, Kaneko, Masahiro, Okazaki, Naoaki |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
JUBAKU: An Adversarial Benchmark for Exposing Culturally Grounded Stereotypes in Japanese LLMs
von: Shiotani, Taihei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shiotani, Taihei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Social Bias Evaluation for Large Language Models Requires Prompt Variations
von: Hida, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hida, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural Language Inference by Considering All Labels
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating Gender Bias in Large Language Models via Chain-of-Thought Prompting
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intent-Aware Self-Correction for Mitigating Social Biases in Large Language Models
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Likelihood-based Mitigation of Evaluation Bias in Large Language Models
von: Oi, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oi, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving NLP Problems through Human-System Collaboration: A Discussion-based Approach
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OUTFOX: LLM-Generated Essay Detection Through In-Context Learning with Adversarially Generated Examples
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How You Prompt Matters! Even Task-Oriented Constraints in Instructions Affect LLM-Generated Text Detection
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SAIE Framework: Support Alone Isn't Enough -- Advancing LLM Training with Adversarial Remarks
von: Loem, Mengsay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Loem, Mengsay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-modal, Multi-task, Multi-criteria Automatic Evaluation with Vision Language Models
von: Ohi, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ohi, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Output Detectability and Task Performance Can be Jointly Optimized
von: Saito, Koshiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saito, Koshiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sampling-based Pseudo-Likelihood for Membership Inference Attacks
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ExaGPT: Example-Based Machine-Generated Text Detection for Human Interpretability
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stopping Computation for Converged Tokens in Masked Diffusion-LM Decoding
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building a Japanese Document-Level Relation Extraction Dataset Assisted by Cross-Lingual Transfer
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Text Detectors are Membership Inference Attacks
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs
von: Saito, Koshiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saito, Koshiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Interpretability to Performance: Optimizing Retrieval Heads for Long-Context Language Models
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge of Pretrained Language Models on Surface Information of Tokens
von: Hiraoka, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hiraoka, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenization as Finite-State Transduction
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Gaps between Pre-train and Downstream Settings in Bias Evaluation and Debiasing
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JaWildText: A Benchmark for Vision-Language Models on Japanese Scene Text Understanding
von: Maeda, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maeda, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constructing Multimodal Datasets from Scratch for Rapid Development of a Japanese Visual Language Model
von: Sasagawa, Keito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sasagawa, Keito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Contextual Gender Bias Suppression for Large Language Models
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bit-level BPE: Below the byte boundary
von: Moon, Sangwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moon, Sangwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Properties of Subword Regularization
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Building Instruction-Tuning Datasets from Human-Written Instructions with Open-Weight Large Language Models
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WAON: A Large-Scale Japanese Image-Text Dataset for Cultural Adaptation in Contrastive Vision-Language Models
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LCTG Bench: LLM Controlled Text Generation Benchmark
von: Kurihara, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kurihara, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drifting Objectives for Refining Discrete Diffusion Language Models
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion-State Policy Optimization for Masked Diffusion Language Models
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oba, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rectifying Belief Space via Unlearning to Harness LLMs' Reasoning
von: Niwa, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niwa, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JBBQ: Japanese Bias Benchmark for Analyzing Social Biases in Large Language Models
von: Yanaka, Hitomi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yanaka, Hitomi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two Counterexamples to Tokenization and the Noiseless Channel
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cognetta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning Tree-Search Policies with Fixed Token Budgets in Test-Time Scaling of LLMs
von: Miyamoto, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Miyamoto, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JAMMEval: A Refined Collection of Japanese Benchmarks for Reliable VLM Evaluation
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wage Sentiment Indices Derived from Survey Comments via Large Language Models
von: Sone, Taihei
Veröffentlicht: (2025)
von: Sone, Taihei
Veröffentlicht: (2025)
JFinTEB: Japanese Financial Text Embedding Benchmark
von: Suzuki, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suzuki, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Little Leak Will Sink a Great Ship: Survey of Transparency for Large Language Models from Start to Finish
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
JUBAKU: An Adversarial Benchmark for Exposing Culturally Grounded Stereotypes in Japanese LLMs
von: Shiotani, Taihei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Social Bias Evaluation for Large Language Models Requires Prompt Variations
von: Hida, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural Language Inference by Considering All Labels
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Evaluating Gender Bias in Large Language Models via Chain-of-Thought Prompting
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Intent-Aware Self-Correction for Mitigating Social Biases in Large Language Models
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)