Buchumschlag

Markov chain Monte Carlo for Bayesian inference of the non-conducting region in intra-atrial reentrant tachycardia

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Volkaerts, Maarten, Cloet, Marie, Dierckx, Hans, Claus, Piet, Samaey, Giovanni
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis 62F15, 65C05 (Primary), 65C40, 35R60, 35R30 (Secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multilevel Markov Chain Monte Carlo with likelihood scaling for Bayesian inversion with high-resolution observations
von: Vanmechelen, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate-based multilevel Monte Carlo methods for uncertainty quantification in the Grad-Shafranov free boundary problem
von: Elman, Howard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quasi-Monte Carlo and importance sampling methods for Bayesian inverse problems
von: He, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior contraction rates of computational methods for Bayesian data assimilation
von: Burman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian parameter identification in impedance boundary conditions for Helmholtz problems
von: Wulbusch, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sensitivity Analysis of the Information Gain in Infinite-Dimensional Bayesian Linear Inverse Problems
von: Chowdhary, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian inversion for the identification of the doping profile in unipolar semiconductor devices
von: Taghizadeh, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taylor Approximation Variance Reduction for Approximation Errors in PDE-constrained Bayesian Inverse Problems
von: Nicholson, Ruanui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goal oriented optimal design of infinite-dimensional Bayesian inverse problems using quadratic approximations
von: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonasymptotic Convergence Rate of Quasi-Monte Carlo: Applications to Linear Elliptic PDEs with Lognormal Coefficients and Importance Samplings
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal design of large-scale nonlinear Bayesian inverse problems under model uncertainty
von: Alexanderian, Alen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Fractional Stefan Problem: Global Regularity of the Bounded Selfsimilar Solution"
von: Llorca, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture-Weighted Ensemble Kalman Filter with Quasi-Monte Carlo Transport
von: Klebanov, Ilja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust optimal design of large-scale Bayesian nonlinear inverse problems
von: Chowdhary, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse $t$-source problem and a strict positivity property for coupled subdiffusion systems
von: BenSalah, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monte-Carlo/Moments micro-macro Parareal method for unimodal and bimodal scalar McKean-Vlasov SDEs
von: Bossuyt, Ignace, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic Galerkin Method and Hierarchical Preconditioning for PDE-constrained Optimization
von: Li, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian D-Optimal Experimental Designs via Column Subset Selection
von: Eswar, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Adaptive Dimension Reduction for Bayesian Inference in Inverse Problems
von: Wang, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximating particle-based clustering dynamics by stochastic PDEs
von: Wehlitz, Nathalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving the Scattering Problem for Open Wave-Guide Networks, I Fundamental Solutions and Integral Equations
von: Epstein, Charles L.
Veröffentlicht: (2023)

Structure-preserving scheme for fractional nonlinear diffusion equations
von: Hivert, Hélène, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uniform error bounds of the ensemble transform Kalman filter for infinite-dimensional dynamics with multiplicative covariance inflation
von: Takeda, Kota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximation for stochastic time-space fractional cable equations driven by rough noise
von: He, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Probabilistic Approach to Trajectory-Based Optimal Experimental Design
von: Attia, Ahmed
Veröffentlicht: (2026)

Multifidelity sensor placement in Bayesian state estimation problems
von: Ramon, Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A numerical method for scattering problems with unbounded interfaces
von: Goodwill, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A localized consensus-based sampling algorithm
von: Bouillon, Arne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient numerical methods for the uncertain Boltzmann equation based on a hybrid solver
von: Lin, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Numerical Reconstruction of Wave Equation Sources via Droplet-Induced Asymptotics
von: Hou, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A moving mesh finite element method for Bernoulli free boundary problems
von: Shen, Jinye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Robust Model-Based Approach for Continuous-Time Policy Evaluation with Unknown Lévy Process Dynamics
von: Ye, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A time dependent fractional order diffusion equation with constant diffusivity matrix
von: Catoe, T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A parametrix method for elliptic surface PDEs
von: Goodwill, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FEM-based A-optimal sensor placement for heat source inversion from final time measurement
von: Aarset, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error analysis of the projected PO method with additive inflation for the partially observed Lorenz 96 model
von: Takeda, Kota
Veröffentlicht: (2025)

Goal-Oriented Adaptive Finite Element Multilevel Quasi-{M}onte {C}arlo
von: Beck, Joakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data selection: at the interface of PDE-based inverse problem and randomized linear algebra
von: Hellmuth, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Determination of active forces in actomyosin systems as inverse source problems for the Stokes equation
von: Klass, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence and stability of a micro-macro acceleration method:linear slow-fast stochastic differential equations with additive noise
von: Zieliński, Przemysław, et al.
Veröffentlicht: (2019)