Procedural Knowledge at Scale Improves Reasoning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wu, Di, Sachan, Devendra Singh, Yih, Wen-tau, Chen, Mingda |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Few-Shot Data Synthesis for Open Domain Multi-Hop Question Answering
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2023)
ImpRAG: Retrieval-Augmented Generation with Implicit Queries
par: Zhang, Wenzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Wenzheng, et autres
Publié: (2025)
Improving Factuality with Explicit Working Memory
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2024)
HoneyBee: Data Recipes for Vision-Language Reasoners
par: Bansal, Hritik, et autres
Publié: (2025)
par: Bansal, Hritik, et autres
Publié: (2025)
Memory Layers at Scale
par: Berges, Vincent-Pierre, et autres
Publié: (2024)
par: Berges, Vincent-Pierre, et autres
Publié: (2024)
Learning to Reason for Factuality
par: Chen, Xilun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xilun, et autres
Publié: (2025)
Nearest Neighbor Speculative Decoding for LLM Generation and Attribution
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
Anchored Decoding: Provably Reducing Copyright Risk for Any Language Model
par: He, Jacqueline, et autres
Publié: (2026)
par: He, Jacqueline, et autres
Publié: (2026)
DRAMA: Diverse Augmentation from Large Language Models to Smaller Dense Retrievers
par: Ma, Xueguang, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Xueguang, et autres
Publié: (2025)
Group-Level Data Selection for Efficient Pretraining
par: Yu, Zichun, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zichun, et autres
Publié: (2025)
SCRIBES: Web-Scale Script-Based Semi-Structured Data Extraction with Reinforcement Learning
par: Liu, Shicheng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shicheng, et autres
Publié: (2025)
FLAME: Factuality-Aware Alignment for Large Language Models
par: Lin, Sheng-Chieh, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Sheng-Chieh, et autres
Publié: (2024)
Instruction-tuned Language Models are Better Knowledge Learners
par: Jiang, Zhengbao, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Zhengbao, et autres
Publié: (2024)
Improving Faithfulness of Abstractive Summarization by Controlling Confounding Effect of Irrelevant Sentences
par: Ghoshal, Asish, et autres
Publié: (2022)
par: Ghoshal, Asish, et autres
Publié: (2022)
Reliable, Adaptable, and Attributable Language Models with Retrieval
par: Asai, Akari, et autres
Publié: (2024)
par: Asai, Akari, et autres
Publié: (2024)
Multilingual Reasoning Gym: Multilingual Scaling of Procedural Reasoning Environments
par: Dobler, Konstantin, et autres
Publié: (2026)
par: Dobler, Konstantin, et autres
Publié: (2026)
FACTORY: A Challenging Human-Verified Prompt Set for Long-Form Factuality
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2025)
Knowledge Extraction on Semi-Structured Content: Does It Remain Relevant for Question Answering in the Era of LLMs?
par: Sun, Kai, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Kai, et autres
Publié: (2025)
Automated Knowledge Concept Annotation and Question Representation Learning for Knowledge Tracing
par: Ozyurt, Yilmazcan, et autres
Publié: (2024)
par: Ozyurt, Yilmazcan, et autres
Publié: (2024)
Re-Invoke: Tool Invocation Rewriting for Zero-Shot Tool Retrieval
par: Chen, Yanfei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yanfei, et autres
Publié: (2024)
ReasonIR: Training Retrievers for Reasoning Tasks
par: Shao, Rulin, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Rulin, et autres
Publié: (2025)
Chain-of-Procedure: Hierarchical Visual-Language Reasoning for Procedural QA
par: Chen, Guanhua, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Guanhua, et autres
Publié: (2026)
Meta CLIP 2: A Worldwide Scaling Recipe
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
Procedural Knowledge in Pretraining Drives Reasoning in Large Language Models
par: Ruis, Laura, et autres
Publié: (2024)
par: Ruis, Laura, et autres
Publié: (2024)
PrismRAG: Boosting RAG Factuality with Distractor Resilience and Strategized Reasoning
par: Kachuee, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Kachuee, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Mixture-of-Transformers: A Sparse and Scalable Architecture for Multi-Modal Foundation Models
par: Liang, Weixin, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Weixin, et autres
Publié: (2024)
Learning Facts at Scale with Active Reading
par: Lin, Jessy, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Jessy, et autres
Publié: (2025)
SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
KnowRL: Teaching Language Models to Know What They Know
par: Kale, Sahil, et autres
Publié: (2025)
par: Kale, Sahil, et autres
Publié: (2025)
Investigating the Zone of Proximal Development of Language Models for In-Context Learning
par: Cui, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Peng, et autres
Publié: (2025)
Sample Smart, Not Hard: Correctness-First Decoding for Better Reasoning in LLMs
par: Li, Xueyan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xueyan, et autres
Publié: (2025)
Improving Parametric Knowledge Access in Reasoning Language Models
par: Ma, Melody, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Melody, et autres
Publié: (2026)
LLM-Guided Knowledge Distillation for Temporal Knowledge Graph Reasoning
par: Xing, Wang, et autres
Publié: (2026)
par: Xing, Wang, et autres
Publié: (2026)
Self-Pruned Key-Value Attention: Learning When to Write by Predicting Future Utility
par: Szilvasy, Gergely, et autres
Publié: (2026)
par: Szilvasy, Gergely, et autres
Publié: (2026)
Large Scale Knowledge Washing
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2024)
Branch-Train-MiX: Mixing Expert LLMs into a Mixture-of-Experts LLM
par: Sukhbaatar, Sainbayar, et autres
Publié: (2024)
par: Sukhbaatar, Sainbayar, et autres
Publié: (2024)
CounterBench: Evaluating and Improving Counterfactual Reasoning in Large Language Models
par: Chen, Yuefei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuefei, et autres
Publié: (2025)
VisRet: Visualization Improves Knowledge-Intensive Text-to-Image Retrieval
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
Knowledge Distillation for Temporal Knowledge Graph Reasoning with Large Language Models
par: Xing, Wang, et autres
Publié: (2026)
par: Xing, Wang, et autres
Publié: (2026)
Compose and Fuse: Revisiting the Foundational Bottlenecks in Multimodal Reasoning
par: Wang, Yucheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yucheng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Few-Shot Data Synthesis for Open Domain Multi-Hop Question Answering
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2023) -
ImpRAG: Retrieval-Augmented Generation with Implicit Queries
par: Zhang, Wenzheng, et autres
Publié: (2025) -
Improving Factuality with Explicit Working Memory
par: Chen, Mingda, et autres
Publié: (2024) -
HoneyBee: Data Recipes for Vision-Language Reasoners
par: Bansal, Hritik, et autres
Publié: (2025) -
Memory Layers at Scale
par: Berges, Vincent-Pierre, et autres
Publié: (2024)