AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Weeger, Nicolas, Winkler, Jakob, Stiehl, Annika, von Kistowski, Jóakim, Uhl, Christian, Geißelsöder, Stefan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Towards practicable Machine Learning development using AI Engineering Blueprints
par: Weeger, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
par: Weeger, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
Towards Automated EEG-Based Epilepsy Detection Using Deep Convolutional Autoencoders
par: Stiehl, Annika, et autres
Publié: (2025)
par: Stiehl, Annika, et autres
Publié: (2025)
RAGVA: Engineering Retrieval Augmented Generation-based Virtual Assistants in Practice
par: Yang, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Rui, et autres
Publié: (2025)
Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System
par: Barnett, Scott, et autres
Publié: (2024)
par: Barnett, Scott, et autres
Publié: (2024)
Improving Retrieval-Augmented Code Comment Generation by Retrieving for Generation
par: Lu, Hanzhen, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Hanzhen, et autres
Publié: (2024)
Toward an Architectural Blueprint to Observe Sustainability in and by Software Systems
par: Toczé, Klervie, et autres
Publié: (2026)
par: Toczé, Klervie, et autres
Publié: (2026)
Generative AI in Systems Engineering: A Framework for Risk Assessment of Large Language Models
par: Otten, Stefan, et autres
Publié: (2026)
par: Otten, Stefan, et autres
Publié: (2026)
When More Retrieval Hurts: Retrieval-Augmented Code Review Generation
par: Meng, Qianru, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Qianru, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented Code Review Comment Generation
par: Hong, Hyunsun, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Hyunsun, et autres
Publié: (2025)
TVR: Automotive System Requirement Traceability Validation and Recovery Through Retrieval-Augmented Generation
par: Niu, Feifei, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Feifei, et autres
Publié: (2025)
How Do Software Engineering Students Use Generative AI in Real-World Capstone Projects? An Empirical Baseline Study
par: Mircea, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Mircea, Michael, et autres
Publié: (2026)
What to Retrieve for Effective Retrieval-Augmented Code Generation? An Empirical Study and Beyond
par: Gu, Wenchao, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Wenchao, et autres
Publié: (2025)
Porting an LLM based Application from ChatGPT to an On-Premise Environment
par: Paloniemi, Teemu, et autres
Publié: (2025)
par: Paloniemi, Teemu, et autres
Publié: (2025)
RAGOps: Operating and Managing Retrieval-Augmented Generation Pipelines
par: Xu, Xiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xiwei, et autres
Publié: (2025)
Repairing Responsive Layout Failures Using Retrieval Augmented Generation
par: Zerin, Tasmia, et autres
Publié: (2025)
par: Zerin, Tasmia, et autres
Publié: (2025)
An Empirical Study of Retrieval-Augmented Code Generation: Challenges and Opportunities
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2025)
Preference-Guided Refactored Tuning for Retrieval Augmented Code Generation
par: Gao, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Retrieval-Augmented Generation
par: Shapkin, Anton, et autres
Publié: (2023)
par: Shapkin, Anton, et autres
Publié: (2023)
From Domain Documents to Requirements: Retrieval-Augmented Generation in the Space Industry
par: Arora, Chetan, et autres
Publié: (2025)
par: Arora, Chetan, et autres
Publié: (2025)
Prompt-based Code Completion via Multi-Retrieval Augmented Generation
par: Tan, Hanzhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Hanzhuo, et autres
Publié: (2024)
Improving Retrieval-Augmented Deep Assertion Generation via Joint Training
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
Augmenting the Generality and Performance of Large Language Models for Software Engineering
par: Peña, Fabian C.
Publié: (2025)
par: Peña, Fabian C.
Publié: (2025)
Rethinking Software Engineering for Agentic AI Systems
par: Alenezi, Mamdouh
Publié: (2026)
par: Alenezi, Mamdouh
Publié: (2026)
Enhancing Code Consistency in AI Research with Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
par: Keshri, Rajat, et autres
Publié: (2025)
par: Keshri, Rajat, et autres
Publié: (2025)
CoRaCMG: Contextual Retrieval-Augmented Framework for Commit Message Generation
par: Xiong, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Bo, et autres
Publié: (2025)
LAURA: Enhancing Code Review Generation with Context-Enriched Retrieval-Augmented LLM
par: Zhang, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
Advanced System Integration: Analyzing OpenAPI Chunking for Retrieval-Augmented Generation
par: Pesl, Robin D., et autres
Publié: (2024)
par: Pesl, Robin D., et autres
Publié: (2024)
Preparing Students for AI-Driven Agile Development: A Project-Based AI Engineering Curriculum
par: Rausch, Andreas, et autres
Publié: (2026)
par: Rausch, Andreas, et autres
Publié: (2026)
Dimension reduction methods, persistent homology and machine learning for EEG signal analysis of Interictal Epileptic Discharges
par: Stiehl, Annika, et autres
Publié: (2025)
par: Stiehl, Annika, et autres
Publié: (2025)
Vendor-Aware Industrial Agents: RAG-Enhanced LLMs for Secure On-Premise PLC Code Generation
par: Kersting, Joschka, et autres
Publié: (2025)
par: Kersting, Joschka, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Large Language Models with Retrieval Augmented Generation for Software Testing and Inspection Automation
par: Fingleton, Zoe, et autres
Publié: (2026)
par: Fingleton, Zoe, et autres
Publié: (2026)
CODEPROMPTZIP: Code-specific Prompt Compression for Retrieval-Augmented Generation in Coding Tasks with LMs
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
GitBugs: Bug Reports for Duplicate Detection, Retrieval Augmented Generation, Triage, and More
par: Patil, Avinash, et autres
Publié: (2025)
par: Patil, Avinash, et autres
Publié: (2025)
A Deep Dive into Retrieval-Augmented Generation for Code Completion: Experience on WeChat
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Security Threats of Retriever Backdoors in Retrieval-Augmented Code Generation
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2025)
Navigating the Complexity of Generative AI Adoption in Software Engineering
par: Russo, Daniel
Publié: (2023)
par: Russo, Daniel
Publié: (2023)
An Empirical Study of Generative AI Adoption in Software Engineering
par: Giray, Görkem, et autres
Publié: (2025)
par: Giray, Görkem, et autres
Publié: (2025)
DRAINCODE: Stealthy Energy Consumption Attacks on Retrieval-Augmented Code Generation via Context Poisoning
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
SCPatcher: Automated Smart Contract Code Repair via Retrieval-Augmented Generation and Knowledge Graph
par: Li, Xiaoqi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xiaoqi, et autres
Publié: (2026)
Generating Test Scenarios from NL Requirements using Retrieval-Augmented LLMs: An Industrial Study
par: Arora, Chetan, et autres
Publié: (2024)
par: Arora, Chetan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Towards practicable Machine Learning development using AI Engineering Blueprints
par: Weeger, Nicolas, et autres
Publié: (2025) -
Towards Automated EEG-Based Epilepsy Detection Using Deep Convolutional Autoencoders
par: Stiehl, Annika, et autres
Publié: (2025) -
RAGVA: Engineering Retrieval Augmented Generation-based Virtual Assistants in Practice
par: Yang, Rui, et autres
Publié: (2025) -
Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System
par: Barnett, Scott, et autres
Publié: (2024) -
Improving Retrieval-Augmented Code Comment Generation by Retrieving for Generation
par: Lu, Hanzhen, et autres
Publié: (2024)