Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Yakun, Chen, Min, Wu, Zeguan, Liu, Junyu, Zhang, Sitao, Shao, Zhenwen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Artificial Entanglement in the Fine-Tuning of Large Language Models
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2026)
GroverGPT: A Large Language Model with 8 Billion Parameters for Quantum Searching
par: Wang, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Haoran, et autres
Publié: (2024)
An Analytic Theory of Quantum Imaginary Time Evolution
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025)
Symbolic Analysis of Grover Search Algorithm via Chain-of-Thought Reasoning and Quantum-Native Tokenization
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025)
A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance
par: Wang, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
Q-Newton: Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2024)
The Efficiency Frontier: Classical Shadows versus Quantum Footage
par: Ma, Shuowei, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Shuowei, et autres
Publié: (2025)
Laziness, Barren Plateau, and Noise in Machine Learning
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
Scalable Community Detection Using Quantum Hamiltonian Descent and QUBO Formulation
par: Cheng, Jinglei, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Jinglei, et autres
Publié: (2024)
Fundamental causal bounds of quantum random access memories
par: Wang, Yunfei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yunfei, et autres
Publié: (2023)
Enhancing Quantum Security over Federated Learning via Post-Quantum Cryptography
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2024)
Beyond MD17: the reactive xxMD dataset
par: Pengmei, Zihan, et autres
Publié: (2023)
par: Pengmei, Zihan, et autres
Publié: (2023)
The Stabilizer Bootstrap of Quantum Machine Learning with up to 10000 qubits
par: Li, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
Quantum Data Center: Perspectives
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2023)
Quantum Large Language Models via Tensor Network Disentanglers
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
Quantum Optimization for Training Quantum Neural Networks
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2021)
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2021)
Unifying O(3) Equivariant Neural Networks Design with Tensor-Network Formalism
par: Li, Zimu, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Zimu, et autres
Publié: (2022)
Quantum-enhanced Large Language Models on Quantum Hardware via Cayley Unitary Adapters
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
Quantum Power Flows: From Theory to Practice
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
Meta-Learning for Quantum Optimization via Quantum Sequence Model
par: Lin, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2025)
Toward Super-polynomial Quantum Speedup of Equivariant Quantum Algorithms with SU($d$) Symmetry
par: Zheng, Han, et autres
Publié: (2022)
par: Zheng, Han, et autres
Publié: (2022)
Quantum Machine Learning-based 6G edge Network: Enabling Adaptive Communication and Model Aggregation
par: Xiao, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
MG-Net: Learn to Customize QAOA with Circuit Depth Awareness
par: Qian, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Qian, Yang, et autres
Publié: (2024)
QuantumNAT: Quantum Noise-Aware Training with Noise Injection, Quantization and Normalization
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2021)
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2021)
Large Language Models are Few-shot Multivariate Time Series Classifiers
par: Chen, Yakun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yakun, et autres
Publié: (2025)
Deep Sequence Modeling with Quantum Dynamics: Language as a Wave Function
par: Nebli, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
par: Nebli, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
par: Zhao, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Jie, et autres
Publié: (2025)
Embedding-Aware Quantum-Classical SVMs for Scalable Quantum Machine Learning
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
Large Language Models Can Help Mitigate Barren Plateaus in Quantum Neural Networks
par: Zhuang, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhuang, Jun, et autres
Publié: (2025)
Demonstration of Efficient Predictive Surrogates for Large-scale Quantum Processors
par: Liao, Wei-You, et autres
Publié: (2025)
par: Liao, Wei-You, et autres
Publié: (2025)
TensorHyper-VQC: A Tensor-Train-Guided Hypernetwork for Robust and Scalable Variational Quantum Computing
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
Sequence-Model-Guided Measurement Selection for Quantum State Learning
par: Huang, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks
par: Tomut, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Tomut, Andrei, et autres
Publié: (2024)
A Geometric-Aware Perspective and Beyond: Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Methods
par: Alavia, Azadeh, et autres
Publié: (2025)
par: Alavia, Azadeh, et autres
Publié: (2025)
Q-ROAR: Outlier-Aware Rescaling for RoPE Position Interpolation in Quantized Long-Context LLMs
par: Qiao, Ye, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Ye, et autres
Publié: (2025)
Quantum Machine Learning: A Hands-on Tutorial for Machine Learning Practitioners and Researchers
par: Du, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
Exact and Asymptotically Complete Robust Verifications of Neural Networks via Quantum Optimization
par: Li, Wenxin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Wenxin, et autres
Publié: (2026)
A Physics-Inspired Optimizer: Velocity Regularized Adam
par: Vaidhyanathan, Pranav, et autres
Publié: (2025)
par: Vaidhyanathan, Pranav, et autres
Publié: (2025)
Mixed-State Quantum Denoising Diffusion Probabilistic Model
par: Kwun, Gino, et autres
Publié: (2024)
par: Kwun, Gino, et autres
Publié: (2024)
Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Artificial Entanglement in the Fine-Tuning of Large Language Models
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2026) -
GroverGPT: A Large Language Model with 8 Billion Parameters for Quantum Searching
par: Wang, Haoran, et autres
Publié: (2024) -
An Analytic Theory of Quantum Imaginary Time Evolution
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025) -
Symbolic Analysis of Grover Search Algorithm via Chain-of-Thought Reasoning and Quantum-Native Tokenization
par: Chen, Min, et autres
Publié: (2025) -
A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance
par: Wang, Yunfei, et autres
Publié: (2024)